花叔的工作台 / 视频手记

跟着花叔,动手试试。

AI工具实测、独立开发与内容创作。先看要点,感兴趣再看完整实践。

模型与趋势 83条

5:12
25摘要与章节

企业级AI落地案例大揭秘!探展2025年亚马逊云科技中国峰会

在2025年亚马逊云科技中国峰会现场,花叔从展台与分享中梳理生成式AI的企业应用:内容生产延伸到运营,游戏涉及资产生成和体验调整,医药研发用智能体辅助资料处理与文档初稿,安克把AI用于研发及产品创新。视频也记录独立开发者的互动作品,关注模型如何与行业知识和工程流程结合。企业成效主要来自现场案例介绍,医药文档仍明确需要人工参与。

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10:13
26摘要与章节

DeepSeek R1 + Amazon Nova,几分钟构建AI应用!

花叔介绍Amazon Bedrock如何把不同厂商模型放进统一的开发与测试环境,并演示申请模型访问权限、在Playground试用的过程。案例包括让DeepSeek R1生成拼图游戏,以及用Amazon Nova生成球鞋图片、制作环绕视频,再根据图片写商品介绍。视频把文本代码、图像、视频与视觉理解串成具体应用场景,也概览当时云服务的账号开通步骤。

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11:49
27摘要与章节

突发!DeepSeek R1重磅更新,五大场景实测!

DeepSeek R1更新后,花叔用交互专题页、小游戏、画板、翻译、风格写作和图片画廊等任务观察变化。演示中既有页面交互失效、画线偏离鼠标等问题,也有通过自然语言反馈修好画板的过程;翻译与脱口秀脚本则留给观众对照判断。最后他把画廊的图片对应和动画效果与Claude生成结果比较,同时明确单个小任务的优势不足以证明整体编程能力领先。

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14:50
28摘要与章节

重磅!Claude 4深度评测&解析:最强编程模型,AI Agent基建刷新!

本期介绍ClaudeOpus4和Sonnet4发布时的定位,围绕扩展思考与工具调用、并行执行、文件记忆和长任务持续性讨论它们对智能体的意义。实测部分用Cursor生成模型介绍网页,并以同一套提示词制作播客应用原型,对照旧版Claude及Gemini的结果。花叔主要从需求遵从、界面细节和交互完成度评价体验,同时区分普通编程任务与更复杂任务的模型选择。

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15:26
29摘要与章节

DeepSeek做游戏到底行不行?我用它复刻了一款《坦克世界》

花叔尝试复刻《坦克世界》一个PVE玩法的部分机制,用AI生成坦克图片与3D资产,再借Unity和DeepSeekV3逐步实现移动、射击、敌人刷新与场景配置。视频讲解对象、组件、脚本和资源导入,也呈现碰撞设置不当导致坦克掉出地面的失败。最终得到的是粗糙的可玩Demo;作者明确指出,它距离商业游戏的完成度、氛围与细节仍很远,创意拆解和持续调试依然由人推动。

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17:09
30摘要与章节

OpenAI新发布o3和o4-mini介绍,ChatGPT今年最强更新!

本期解读OpenAI的o3与o4-mini发布,重点解释推理模型如何在思考中缩放、裁剪图片,并结合搜索与代码工具完成任务。除官方读图案例外,花叔用两张照片测试地点和活动识别,再讨论编程评测、工具调用、计算投入与模型表现的关系。视频认为模型与智能体应用的边界正在变化,但更全面的真实任务比较仍留待后续验证。

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6:37
31摘要与章节

惊艳,GPT-4o让AI绘画到达新高度!9大玩法展示!

本期围绕GPT-4o图像生成更新展示社区案例和个人尝试,包括照片转绘、场景化单词图、商品与人物组合、广告图、漫画、年龄模拟和UI设计。视频还介绍从草图到生成图片、再接入海螺生成短视频的流程,并讨论文字呈现、风格一致性与细节控制带来的创作空间,以及对设计工作可能产生的影响。

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4:28
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无代码搭建AI应用「丑咪挑战赛」:OpenAI的脑子+DeepSeek的成本的王炸组合

本期围绕「丑咪排行榜」介绍Zion无代码平台的使用:上传猫咪照片获得AI评价,并把用户登录、点数、支付和历史记录接入同一产品。花叔说明,此前模型调用成本与支付接入使产品难以放量,这次通过可视化数据库和行为流补全流程,同时分别调用视觉理解与文本生成能力。视频展示了支付后恢复点数及继续体验,但没有提供长期运营或盈利数据。

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30:42
33摘要与章节

Manus能做哪些事儿?和DeepSeek的区别是什么?UP主们实测回答!【趁热聊聊| 老蒋×朋克周×花生×鹅厂程序员】

在Manus内测引发讨论的时期,花叔参与圆桌,和其他UP主区分大模型、聊天应用与智能体,并现场查看象棋游戏、旅行攻略、个人主页等任务结果。花叔结合信息采集与应用开发体验,分享任务拆解的价值,也指出长上下文中断、细节控制和交付可靠性的问题。讨论进一步延伸到通用与专用智能体的关系,以及普通人如何从具体生活需求出发试用AI。

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9:54
34摘要与章节

全球首款通用AI Agent——Manus发布!3大场景实测!

本期展示Manus内测中的三个任务:搜集自身产品信息、按投稿要求创作长篇小说,以及为作者的DeepSeek入门书设计营销方案。视频着重观察任务清单、浏览器与代码工具、过程文档和中途补充信息的协作方式,认为规划能力有助于完成较长任务。书籍销量与社群规模属于生成方案中的目标,并非已经实现的经营结果。

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14:16
35摘要与章节

【AI神器】一句话生成高保真APP原型!Cursor + Claude 3.7 Sonnet让设计师⚠️危险了

本期演示Cursor配合Claude 3.7 Sonnet生成多界面高保真App原型,并讲解提示词如何经过多轮试错形成。为减少长代码截断,作者改用Agent模式,将每个界面拆成独立HTML,再汇总平铺展示。视频依次检查播客、社区和影音等原型,最后现场生成图文视频社交应用,并修复缩略图与设置页,说明视觉原型仍需逐项查看和反馈。

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13:18
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【99%的人不知道】Cursor + Claude 3.7的绝技:从原型到产品,两步完成app开发!

花叔演示「先做可视原型,再转成应用初版」的AI开发流程,用Cursor和Claude 3.7制作习惯养成应用。第一步让AI分析需求、规划页面,再以HTML集中展示多个界面;第二步创建Xcode项目,把原型作为参考继续生成iOS代码。过程中展示长代码被截断的补全方法、编译报错的反馈修复,以及添加习惯、打卡和统计界面的检查,并明确初版距离正式上架仍有工作。

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7:29
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GPT4.5发布:价格暴涨30倍,OpenAI杀死预训练

本期围绕GPT-4.5发布时的系统卡和API价格展开评论。花叔梳理官方材料中的知识、幻觉、语言与写作能力描述,对照部分软件工程评估,并质疑较高调用成本与能力提升是否匹配。视频还展示让其他模型翻译报告、推测合理价格并评论实际报价的过程。这些回应被用于辅助讨论,不能作为训练成本或定价合理性的独立证据;本期没有展示GPT-4.5的直接任务实测。

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10:56
38摘要与章节

DeepSeek R1 API实战:从零开发一款AI吐槽神器

本期把DeepSeekR1的文本生成与Claude的开发能力组合起来,用Cursor制作「红薯吐槽机」。用户输入公开主页链接后,网站先获取适合模型阅读的内容,再调用模型生成幽默文案;随后逐步补充头像昵称、界面样式和Firebase数据保存。视频强调一次只交给AI相对有限的任务,并用实际抓取结果补足上下文。内容展示开发与迭代,部署步骤则指向已有教程。

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18:14
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【解读+实操】Claude 3.7 Sonnet + Cursor = 最佳AI编程选择

本期介绍Claude 3.7 Sonnet的混合推理与编程特点,讨论为什么应结合真实软件任务和人类偏好评估模型,而不只看竞赛跑分。演示包括网页开发盲测、天气动效页面、参照截图复刻首页,以及将文章整理为SVG信息卡。视频也介绍Cursor中常规与思考模式的选择;Claude Code当时尚未取得测试机会,相关判断属于初步观察。

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10:32
40摘要与章节

腾讯×DeepSeek: 6个让你提前下班的AI使用秘籍

本期通过腾讯元宝中的DeepSeekR1和混元T1,演示六类日常工作任务:检索新信息、核查文章事实、总结文档并提出问题、撰写邮件、润色已有文字,以及为产品想法生成PRFAQ。案例中既有纠正发布日期,也有从文档里发现产品体验问题。花叔强调把AI放进真实工作流程,提供原始材料与明确视角,并结合来源检查结果,避免只把模型当作答题工具。

看摘要与章节 →腾讯元宝DeepSeek
3:12
41摘要与章节

突发:微信接入DeepSeek R1

本期记录微信AI搜索接入DeepSeekR1时的灰度体验,介绍从搜索框进入功能并选择模型的方式。花叔用自己的账号介绍和小猫补光灯两个问题查看答案,认为当次结果较完整,随后提出观察AI搜索的三个角度:入口是否常用、平台语料是否丰富、信息检索与推理是否有效。他据此讨论微信及其他内容平台的竞争机会,关于市场格局的判断属于当时预测,不能视作已证实结果。

看摘要与章节 →微信DeepSeekR1
13:00
42摘要与章节

DeepSeek太卡了?这有6种R1最强满血替代方案等你查收!

本期针对DeepSeek服务拥堵,梳理本地蒸馏模型、云API、自租服务器和第三方整合产品四类使用路径,再介绍Perplexity、秘塔、Cursor、Windsurf、Monica及自制的DeepSeek伴侣。视频按搜索、文档编辑和聊天等需求说明差异,最后用批量生成脱口秀内容的脚本说明,API还可服务于自动化流程,不只是接入聊天界面。

看摘要与章节 →DeepSeek模型使用
24:07
43摘要与章节

DeepSeek 19大使用技巧,从入门到精通

围绕DeepSeek R1发布后的使用体验,花叔先解释推理模型与指令模型的不同,再梳理分词、知识截止、模型自我描述、上下文和输出长度等限制。随后用写作、增长方案与会议材料等例子,讲解明确目标、补足背景、说明知识水平以及逐步收敛需求的方法。末尾复盘此前常用的提示词策略,提出在R1上减少机械约束、给模型留出解题空间的使用建议。

看摘要与章节 →DeepSeek推理模型
7:15
44摘要与章节

DeepSeek杀疯了!发布多模态模型Janus Pro,再次超越OpenAI!

本期解读DeepSeekJanusPro的技术报告,介绍同时处理图像理解与图像生成的模型思路。视频重点讲述把两类视觉编码分开、扩充训练数据及调整模型规模,并查看报告中的地标识别、文字理解和生成图片示例。花叔也提醒当时展示的生成分辨率较小,不能仅凭部分评分期待所有图像效果领先;对于后续接入聊天产品的设想,视频将其作为个人预测。

看摘要与章节 →JanusProDeepSeek
19:07
45摘要与章节

DeepSeek R1怎么用?七大真实使用场景评测

围绕DeepSeekR1刚发布时的体验,本期测试信息搜索、论文总结、翻译、写作、问答、文章分析及中文梗理解,并与当时的ChatGPT和Perplexity部分结果对照。视频主张向推理模型直接说明任务,观察其分析框架如何组织答案;同时保留了小红书标题过长、内容表述不准确和《三体》人物归属出错等问题。重点在于发现适用场景,示例优劣属于这一轮个人体验。

看摘要与章节 →DeepSeekR1使用场景
16:42
46摘要与章节

学Cursor,掌握AI编程的唯一诀窍:先做出来,发布出来!

本期以屏幕补光工具为例,说明学习Cursor和AI编程可以从一个小需求开始,尽早完成并发布。花叔展示如何从社交平台观察已有需求,分别制作网页和iOS版本,逐步调整亮度、色温、全屏界面,处理编译错误并准备图标与上架资料。视频也强调,做出功能只是开始,还需形成差异和推广能力,不能把有讨论热度等同于真实使用。

看摘要与章节 →Cursor独立开发
15:11
47摘要与章节

Cursor教程:实现自动化写文章,让AI 7*24小时为你打工|ChatGPT|AI进化论-花生

本期以批量生成书籍介绍为例,用Cursor制作自动化脚本:逐行读取Markdown书单,调用OpenAIAPI,把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整,也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果,再修改提示词并扩大批量运行;重点展示任务编排和文件保存流程,成文内容仍需另行核实与编辑。

看摘要与章节 →Cursor自动化
21:46
48摘要与章节

最新ChatGPT Canvas教程:最佳AI写作✍️神器!

花叔以自己的视频脚本演示ChatGPT Canvas的协同写作方式:打开空白画布或导入已有文字,使用编辑建议、篇幅调整、阅读水平、润色与表情等功能,再通过局部选择和对话提出更具体的修改要求。教程也展示版本回退,帮助保留作者对内容的控制。随后用浏览器插件开发对照Cursor,说明当时Canvas在多文件创建、运行与调试上的使用局限。

看摘要与章节 →ChatGPT CanvasAI写作

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