14:35豆包工作手把手教程,让你工作提效200%!(赠51页橙皮书)
本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求,读取已有资料、核对数据口径,让缺失信息留白,再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行,以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验,形成可持续复用的工作流程。
花叔的工作台 / 视频手记
AI工具实测、独立开发与内容创作。先看要点,感兴趣再看完整实践。
工具与工作流 64条
14:35本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求,读取已有资料、核对数据口径,让缺失信息留白,再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行,以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验,形成可持续复用的工作流程。
9:57本期用AmazonQuick的实际任务解释,AI能否交付成品取决于模型、执行环境和上下文共同配合。花叔迁入自己的设计等Skill,展示方案选择、截图检查、数据分析与定时任务,并讨论知识资料、连接器和应用分享怎样让个人方法在团队中复用。视频也区分云端持续运行与本地工具访问,强调权限确认和产出标准。结尾给出选择智能体的检查框架:能力够不够、方法能否装进去、是否理…
36:38花叔与三位创业者、开发者从各自的AI投入聊起,讨论同样的模型为何会产生不同工作成果。花叔分享按项目组织文件、渐进读取上下文和维护工作流程的方法,并提醒一人公司仍要找到真实需求、交付产品、接触用户。圆桌还结合自行车研发、供应商会议和软件验证,展示知识库如何进入实际业务;视频作者在回看中补充团队转型与公开分享的实践反思。
15:07本期把已有录屏插件迁到CNB,借云端NPC完成开源前的收尾:补许可证、更新文档、设置打包发布流程,并修复录制时跨标签页跟随的问题。花叔创建产品、开发和评审三个角色,通过Issue派工,让它们基于仓库讨论并提交PR。协作中也产生重复提交和未解决的评审问题,最后再请NPC整理修复,并下载发布包验证功能,展示云端协作仍需要明确分工与验收。
12:18本期以桌面智能体的使用经验为参照,拆解阶跃智能体手机与StepAOS的系统设计思路。视频认为手机智能体需要原生接口、工具协议、跨任务记忆及端云调度,才能把目标转化为跨应用操作,并讨论感知、权限、过程留痕和撤回机制。旅行规划等场景是基于发布会资料的推演;作者明确表示尚未拿到真机,因此这是一组架构判断与体验预期,而非产品实测结论。
17:07本期先介绍ClaudeFable5发布时的能力与使用安排,再展示花叔用其开发的Mac桌面应用。这个开源工具围绕终端智能体工作流,把文件浏览、上下文提供、结果预览和任务提醒放到同一界面,减少在Finder、终端与编辑器之间切换。视频还演示图片标注、HTML查看、浏览器录屏和跨平台图文填充等小工具,强调从自己的具体工作障碍出发,用AI快速实现并持续完善产品。
13:42花叔用MAVIS演示让AI操作电脑完成任务的过程,从安装Ollama、查询设备配置并选择本地模型开始,再延伸到技能适配、文件整理和手机远程交办。后半段同时推进软件安装、知识解释、文章配图、桌面归类与文件查找,展示任务如何分给不同执行模块,以及遇到安装错误后继续排查的过程。视频关注自然语言指派到实际操作之间的衔接,也保留任务耗时和检查结果的环节。
11:20本期围绕敏感资料不便上传云端的工作场景,在一台大内存笔记本上演示本地模型与Claude Code、Skill配合。作者先运行GPT-OSS,再用千问模型分析模拟公司的财务表,生成网页、Excel和PPT;随后展示在原Word文档中加入批注与修订。核心思路是按数据敏感性划分本地和云端任务,让分析与审稿交付更接近实际工作。
11:59本期把女娲Skill提炼出的个人表达与决策规则交给Tabbit智能代理,用于起草B站评论回复。花叔区分妙招、脚本和浏览器代理的职责,选择按单个视频处理、人工审阅后发布,并用定时任务观察新视频评论。实践中跨页面复杂流程更易出错,而粉丝分享个人处境的留言仍由本人回应,形成自动化与真人交流的分工。
15:22本期解读Claude Opus 4.7的编程、视觉与文档能力更新,并围绕系统卡讨论评估情境识别、模型自述和思维链监督等实验发现。随后用Skill配合模型生成带天气动效的网站,以及基于英伟达季报的多视角分析和演示文稿。视频主要观察任务执行与视觉交付,同时提出对模型行为研究的兴趣;有关情绪或意识的表述属于讨论,不能直接证明模型具有人的体验。
18:27本期以公开人物资料的整理为例,展示一套从收集素材到构建AI工作规则的流程:分别检索著作、长访谈、表达习惯、他人评价、决策记录和时间线,再提炼分析框架,并做已知问题、边界与风格测试。花叔通过同题回答比较观察流程效果,也展示用多个模拟视角讨论问题。视频中的人物回答均为AI生成案例,可用于观察不同提问框架,不能等同于本人观点。
18:15围绕一次Claude Code源码泄露事件,花叔借助AI阅读相关文件,讨论模型之外的工程系统如何影响编程工具的体验。视频重点解读静态与动态提示词、权限审查、记忆提取、上下文压缩和文本搜索等设计,并联系自己的开发与写作使用习惯说明其意义。结尾分析这些工程经验对同类产品的启发,同时把源码可见与团队持续迭代能力区分开来。
19:04从DeepSeek一次长时间服务中断切入,花叔回顾当时的用户体验与V4发布传闻,转向解读mHC、原生稀疏注意力和V3.2相关技术思路。视频用电梯、会议等类比解释训练稳定性与长文本计算成本,再据此推测后续模型的方向。结尾把关注点放到智能体任务的调用成本:新模型的意义,除了能力提升,还取决于能否让更长、更复杂的任务用得起。
20:21以腾讯QClaw的实际界面为例,本期把OpenClaw用法整理成九个技巧:明确人格、用户和操作规则,接入远程消息,按需安装技能,维护长期记忆,安排定时任务,再按任务选择模型和拆分多个智能体。后半部分讨论提示注入、工具权限与备份,展示用Git保存工作区的思路。核心是把日常工作要求、上下文和交付标准持续沉淀,让智能体逐步承担具体任务。
16:27本期用智谱的龙虾客户端与其默认模型分析英伟达,先完成数据收集和价值投资框架分析,再引入趋势、波浪与CAN SLIM等视角,最后调用已有Skill生成网页报告。作者观察工具调用、复杂指令遵循和长任务执行,强调AI的作用是增加信息与分析视角,最终决策仍由人承担。开场提及的个人收益不构成这套流程能复制回报的证明。
21:16花叔从扣子编程的部署界面开始,演示配置云端OpenClaw、连接飞书并安装技能的过程。随后用自己的B站运营数据、一期视频和公众号选题,分别测试数据分析、内容总结与长文生产,展示结果也记录了网络访问受限、上下文丢失和长任务等待等问题。教程强调先找出重复工作中的固定流程与明确产出,再把已有方法交给智能体执行。
34:36围绕《OpenClaw橙皮书》,本期从自主执行任务的个人智能体出发,解释OpenClaw的架构、记忆文件、心跳机制和命令行工具。视频演示通过聊天渠道访问工作资料,梳理本地与云端部署、模型接入和Skill扩展思路,并讨论权限暴露、第三方技能和上下文累积带来的风险与成本。重点是按真实任务逐步配置技能和记忆,同时做好备份、访问控制与费用管理。


5:58本期记录2026年春节期间元宝红包活动与「元宝派」的使用体验。花叔先梳理抽奖任务、红包膨胀卡、分轮提现及小马卡的规则,再转向AI加入群聊后的用途:图片二创、一起看与一起听、讨论总结和打卡记录等。视频从产品视角提出,AI进入已有社交关系可能带来更多持续使用的场景;相关活动日期和奖励均属于当时的限时安排。
12:59围绕当期Meta收购Manus的消息,本期回顾它从发布、引发争议到开放注册、团队调整和产品迭代的过程。花叔把Manus理解为给模型配备云端电脑、工具与执行流程的通用智能体,讨论产品整合为何也能创造价值。结尾分享与创始人交往的两件小事:为新书作序,以及资助一位高中生的应用上架费用。视频的核心判断是,用户付费关注任务能否完成,而非只看底层模型归属。
9:30本期解读亚马逊云科技re:Invent发布的开发、安全和运维智能体,重点介绍Kiro自主代理的目标驱动、规范确认、并行任务和长时间执行。视频引用大会上的内部项目案例,讨论从逐个指令转向明确目标与验收标准的工作方式;随后介绍情景记忆如何沉淀流程和审查反馈,以及这些工具与云端模型平台的关系。效率数字来自发布会案例,不能直接推定所有团队都会获得相同收益。
19:33本期实演用ClaudeCode搭建的自动化写作流程:从一个新产品选题出发,先调研并保存资料,再给出多个方向供选择,学习参考文章,搜索个人素材,完成初稿、三轮审校与配图,最后在公众号排版器中处理。花叔进一步拆解工作区路由和分步骤规则,强调真实个人素材与优质样文决定文章是否贴近自己的观点和品位,也说明测试类选题需要本人补充实测信息。
16:28本期解读Claude Sonnet 4.5发布及相关产品更新,介绍编程、电脑操作、Agent SDK和编辑器插件,并重点试用Imagine with Claude动态生成界面的体验。演示包含主题桌面、天气、计算器和进化论小游戏,也检查了多类网页原型。作者认为交付稳定性有所改善,但前端设计尚无明显飞跃,更复杂的长期任务仍需进一步测试。
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