花叔的视频手记 · 实践记录
我让一个AI，帮我装另一个AI
点击后加载播放器，播放由你开始。
在B站观看 ↗从感兴趣的地方开始
章节根据字幕内容整理，点击可定位到相应片段。
先读这一段
这段视频讲了什么
花叔用MAVIS演示让AI操作电脑完成任务的过程，从安装Ollama、查询设备配置并选择本地模型开始，再延伸到技能适配、文件整理和手机远程交办。后半段同时推进软件安装、知识解释、文章配图、桌面归类与文件查找，展示任务如何分给不同执行模块，以及遇到安装错误后继续排查的过程。视频关注自然语言指派到实际操作之间的衔接，也保留任务耗时和检查结果的环节。
值得带走的几点
- 01结合电脑配置查找并安装本地模型
- 02不同任务交给相应执行模块与技能
- 03软件安装遇错后读取信息并继续排查
- 04用手机连接电脑交办文件查找任务
- 05并行处理配图、文件归类等日常工作
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
视频包含模拟人物回答和合同审阅演示，均不等于本人意见或专业审查结论；部分工具名及模型名在字幕中误识。
MAVIS电脑自动化本地模型智能体
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
继续看一段实践
全部视频 →
14:35摘要与章节
豆包工作手把手教程，让你工作提效200%！（赠51页橙皮书）
本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求，读取已有资料、核对数据口径，让缺失信息留白，再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行，以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验，形成可持续复用的工作流程。
看摘要与章节 →豆包工作Skill
11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
看摘要与章节 →AI3DTripo
20:21摘要与章节
🦞OpenClaw从入门到精通：9个使用技巧，让龙虾真正帮你干活
以腾讯QClaw的实际界面为例，本期把OpenClaw用法整理成九个技巧：明确人格、用户和操作规则，接入远程消息，按需安装技能，维护长期记忆，安排定时任务，再按任务选择模型和拆分多个智能体。后半部分讨论提示注入、工具权限与备份，展示用Git保存工作区的思路。核心是把日常工作要求、上下文和交付标准持续沉淀，让智能体逐步承担具体任务。
看摘要与章节 →OpenClawQClaw