14:35豆包工作手把手教程,让你工作提效200%!(赠51页橙皮书)
本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求,读取已有资料、核对数据口径,让缺失信息留白,再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行,以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验,形成可持续复用的工作流程。
花叔的工作台 / 视频手记
AI工具实测、独立开发与内容创作。先看要点,感兴趣再看完整实践。
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14:35本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求,读取已有资料、核对数据口径,让缺失信息留白,再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行,以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验,形成可持续复用的工作流程。
11:44花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景,演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程:先生成参考图,再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作,最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产,远景街区与河流则保留程序化建模,以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球,说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
20:21以腾讯QClaw的实际界面为例,本期把OpenClaw用法整理成九个技巧:明确人格、用户和操作规则,接入远程消息,按需安装技能,维护长期记忆,安排定时任务,再按任务选择模型和拆分多个智能体。后半部分讨论提示注入、工具权限与备份,展示用Git保存工作区的思路。核心是把日常工作要求、上下文和交付标准持续沉淀,让智能体逐步承担具体任务。
34:36围绕《OpenClaw橙皮书》,本期从自主执行任务的个人智能体出发,解释OpenClaw的架构、记忆文件、心跳机制和命令行工具。视频演示通过聊天渠道访问工作资料,梳理本地与云端部署、模型接入和Skill扩展思路,并讨论权限暴露、第三方技能和上下文累积带来的风险与成本。重点是按真实任务逐步配置技能和记忆,同时做好备份、访问控制与费用管理。
10:52本期以记录已完成事项的Done List为例,演示不会写代码的用户如何用Cursor与鸿蒙开发工具配合做应用。流程包括新建工程、提供ArkTS规范与发布指南、先做可视原型、生成代码,再利用DevEco Studio的AI能力修复编译错误,并在模拟器测试添加与删除。最后介绍打包上架的关键环节,强调通过自然语言迭代产品功能。
8:59本期演示把本地网站通过腾讯EdgeOnePages部署上线的几种方式:连接GitHub仓库并配置分支、环境变量,直接上传前端文件,以及把CLI文档交给ClaudeCode自动执行部署。视频分别访问生成的网站检查结果,也介绍当期模板、加速与防护能力。案例中包含已接前后端的个人网站和只有前端的兑换码页面,强调先分清项目状态,再选择适合的部署入口。
24:07围绕DeepSeek R1发布后的使用体验,花叔先解释推理模型与指令模型的不同,再梳理分词、知识截止、模型自我描述、上下文和输出长度等限制。随后用写作、增长方案与会议材料等例子,讲解明确目标、补足背景、说明知识水平以及逐步收敛需求的方法。末尾复盘此前常用的提示词策略,提出在R1上减少机械约束、给模型留出解题空间的使用建议。
15:11本期以批量生成书籍介绍为例,用Cursor制作自动化脚本:逐行读取Markdown书单,调用OpenAIAPI,把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整,也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果,再修改提示词并扩大批量运行;重点展示任务编排和文件保存流程,成文内容仍需另行核实与编辑。
21:46花叔以自己的视频脚本演示ChatGPT Canvas的协同写作方式:打开空白画布或导入已有文字,使用编辑建议、篇幅调整、阅读水平、润色与表情等功能,再通过局部选择和对话提出更具体的修改要求。教程也展示版本回退,帮助保留作者对内容的控制。随后用浏览器插件开发对照Cursor,说明当时Canvas在多文件创建、运行与调试上的使用局限。
36:39本期以一个面向学生的AI聊天网站为例,演示用Cursor从空项目逐步完成可访问、可登录的网站。流程包括创建Next.js页面、接入DeepSeekAPI、用系统提示词调整回答风格,再通过GitHub与Vercel部署,配置自有域名及Firebase登录。过程中保留了报错、回退、补充环境变量和重新部署的处理,强调把错误信息交给AI修复,并在本地和线上检查实际效…
33:27花叔把长期使用ChatGPT的经验整理为一套入门教程,从角色、目标、背景和输出要求讲起,再延伸到简历、周报、头脑风暴、产品需求、内容创作与阅读学习。视频通过具体任务说明如何提供示例、拆分长文、让AI参与检查理解,而不是只索要一个通用答案。写作部分覆盖邮件、润色、大纲和风格调整,也强调个人经验与主动思考仍要参与其中。
49:53本期从ChatGPT的能力与限制讲起,把提示词拆为指令、输入材料、背景和输出要求,再介绍角色设定、具体提问、补充上下文、分阶段任务、合理解答顺序及反馈迭代。实操案例覆盖读书自测、概念教育、产品开发分工、翻译、简历与面试,以及配合Midjourney生成图像提示词。重点是理解结构后围绕自己的任务调整,而不只收藏现成模板。
12:59围绕当期Meta收购Manus的消息,本期回顾它从发布、引发争议到开放注册、团队调整和产品迭代的过程。花叔把Manus理解为给模型配备云端电脑、工具与执行流程的通用智能体,讨论产品整合为何也能创造价值。结尾分享与创始人交往的两件小事:为新书作序,以及资助一位高中生的应用上架费用。视频的核心判断是,用户付费关注任务能否完成,而非只看底层模型归属。
14:09围绕零基础读者最常问的问题,花叔结合小猫补光灯的开发经历,讨论不会写代码、英语一般的人如何开始AI编程。他建议带着具体项目边做边学,逐步理解文件、需求拆分和上下文,而不是把工具当作一次性给答案的机器。视频也谈到赚钱预期:能做出产品只是其中一环,还需要需求判断和触达用户的能力;持续学习更适合建立在对创造过程的兴趣上。
8:51本期挑战通过通义手机App配合Xcode开发「小猫爱心眼」。花叔从小红书用户拍摄爱心眼的行为发现需求,将动态爱心视频转成可切换颜色和动效的应用,再演示描述需求、复制代码、反馈报错、运行测试和准备上架信息的过程。视频强调产品先解决实际问题,并提出一周获得一万用户的挑战目标,但本期尚未验证目标是否实现。
16:47在北大AI协会的分享节选中,花叔回顾小猫补光灯从需求发现到产品运营的过程。他从小红书用户保存纯色色卡的行为中看到更方便的补光需求,用Cursor快速做出产品,再通过持续交流发现单机自拍的价值并迭代Pro版本。面对同类产品和收费难题,他把开发、反馈与定价尝试公开讲成故事。案例强调,需求往往藏在现有行为里,产品发布后的用户共建同样重要。
21:35本期以小猫补光灯Pro登上当时App Store付费榜首为起点,回顾花叔从不会写代码到用Cursor持续做产品的学习过程。视频串起插件、脚本、网站、登录支付与iOS应用等尝试,强调清楚描述目标、拆解复杂需求、接受调试过程,并通过发布作品和教学巩固经验。最后讨论把行业洞察与AI编程结合,为具体人群解决小而真实的问题。
17:15小猫补光灯进入App Store摄影类榜单后,花叔回顾需求发现、开发上线和小红书传播的经历。产品起点是一段Cursor教学,以及女朋友提出的补光色卡建议;发布后,两种不同表达的笔记获得了截然不同的反馈。视频结合评论争议、用户认同和社区互动复盘传播过程,也明确承认爆款含有偶然性,不能轻易复制,并把经验落在尽早发布、持续试错和复盘上。
17:25花叔先阅读GPT-5.5的发布介绍与系统卡,梳理编程、工具使用和工作任务方面的官方评测,再用SVG绘图、动态介绍视频、地震监测网页与演示稿做体验比较。实测既展示可用的页面和视觉效果,也指出文字重叠、图片排布等问题,并对照Claude的不同设计取向。视频特别提醒,模型自报完成不能替代结果核验,发布数据和实际交付仍需分别观察。
15:22本期解读Claude Opus 4.7的编程、视觉与文档能力更新,并围绕系统卡讨论评估情境识别、模型自述和思维链监督等实验发现。随后用Skill配合模型生成带天气动效的网站,以及基于英伟达季报的多视角分析和演示文稿。视频主要观察任务执行与视觉交付,同时提出对模型行为研究的兴趣;有关情绪或意识的表述属于讨论,不能直接证明模型具有人的体验。
16:46本期解读GPT-5.2发布材料,重点讨论面向真实知识工作的GDPval评估,说明参考文件、角色背景与交付物要求如何构成复杂任务。视频同时提醒,评测表现不能直接等同于所有工作场景的能力。由于录制时账号尚未获得GPT-5.2,后半段采用官方海浪网页示例,与其他模型按同一提示词生成的结果对照,记录视觉效果和运行稳定性差异,并未直接实测GPT-5.2。
23:21花叔以小猫补光灯的客服资料为例,演示如何在阿里云百炼复制知识库问答模板,上传文档、图片和演示稿,并完成检索配置与发布。教程先解释图表理解、文档切片和混合检索解决的问题,再逐项说明文件处理模式、切片长度、相关度阈值与召回数量。最后通过荣誉和用户增长等问题检查回答与引用来源,并介绍将助手接入网站或办公平台的方式。
20:06本期结合官方发布材料、论文解读和前端任务实测,介绍DeepSeekV3.2及其强化推理版本。视频以通俗比喻解释稀疏注意力、扩大强化学习投入,以及「难解答、易验证」的智能体任务合成方法;随后检查复杂指令执行、网页设计和知识问答。花叔认为其推理与工具使用进步明显,但前端审美、知识新鲜度和日常任务体验仍有短板,区分了官方评测表现与个人使用感受。
16:49本期梳理Gemini 3 Pro的发布信息、评测表现与使用入口,并介绍Google的新编程工具Antigravity。视频区分官方材料、社区案例与个人尝试,重点展示网页设计、小游戏、带AI能力的应用和视频理解。实测中还通过追问特定人物及潜水画面的时间点,检查模型是否读取了视频画面,而不只是依据语音或字幕总结。
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