花叔的视频手记 · 实践记录
5亿token实测！DeepSeek-V4.1-flash-1017做动画能力超GPT-6！
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先读这一段
这段视频讲了什么
值得带走的几点
- 01空闲时段缓存命中的输入价格为每百万token 0.02元，绝大部分token都在缓存里，这是5亿token只花28元的主要原因。
- 02作者介绍新版本输入只激活8B参数、输出激活16B，并减少了KV cache和内存占用，是降本原因之一。
- 03带Skill时能做出不错的动画和解说，一支30秒的发布动画只花了2.4元；故宫3D对比里带Skill的精细度稍高一些。
- 04与Opus 5.5同题做宣传片，审美和动画实现仍有差距；不带Skill做的游戏弱于官方演示，作者认为官方案例稍做过Harness优化。
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
带不带Skill的对比不是严格的单变量实验，案例中途作者给过反馈和调整（见视频简介）；样本是作者自选的任务，没有做系统的基准评测；价格与评测指标为录制时信息。字幕为B站AI识别，多处模型名识别有误。
这次看完了，下次一起动手。
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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11:44GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
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