花叔的工作台 / 视频手记
AI工具实测、独立开发与内容创作。先看要点，感兴趣再看完整实践。
用AI做产品 74条
11:44花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
10:52本期以记录已完成事项的Done List为例，演示不会写代码的用户如何用Cursor与鸿蒙开发工具配合做应用。流程包括新建工程、提供ArkTS规范与发布指南、先做可视原型、生成代码，再利用DevEco Studio的AI能力修复编译错误，并在模拟器测试添加与删除。最后介绍打包上架的关键环节，强调通过自然语言迭代产品功能。
8:59本期演示把本地网站通过腾讯EdgeOnePages部署上线的几种方式：连接GitHub仓库并配置分支、环境变量，直接上传前端文件，以及把CLI文档交给ClaudeCode自动执行部署。视频分别访问生成的网站检查结果，也介绍当期模板、加速与防护能力。案例中包含已接前后端的个人网站和只有前端的兑换码页面，强调先分清项目状态，再选择适合的部署入口。
15:11本期以批量生成书籍介绍为例，用Cursor制作自动化脚本：逐行读取Markdown书单，调用OpenAIAPI，把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整，也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果，再修改提示词并扩大批量运行；重点展示任务编排和文件保存流程，成文内容仍需另行核实与编辑。
21:46花叔以自己的视频脚本演示ChatGPT Canvas的协同写作方式：打开空白画布或导入已有文字，使用编辑建议、篇幅调整、阅读水平、润色与表情等功能，再通过局部选择和对话提出更具体的修改要求。教程也展示版本回退，帮助保留作者对内容的控制。随后用浏览器插件开发对照Cursor，说明当时Canvas在多文件创建、运行与调试上的使用局限。
36:39本期以一个面向学生的AI聊天网站为例，演示用Cursor从空项目逐步完成可访问、可登录的网站。流程包括创建Next.js页面、接入DeepSeekAPI、用系统提示词调整回答风格，再通过GitHub与Vercel部署，配置自有域名及Firebase登录。过程中保留了报错、回退、补充环境变量和重新部署的处理，强调把错误信息交给AI修复，并在本地和线上检查实际效…
14:09围绕零基础读者最常问的问题，花叔结合小猫补光灯的开发经历，讨论不会写代码、英语一般的人如何开始AI编程。他建议带着具体项目边做边学，逐步理解文件、需求拆分和上下文，而不是把工具当作一次性给答案的机器。视频也谈到赚钱预期：能做出产品只是其中一环，还需要需求判断和触达用户的能力；持续学习更适合建立在对创造过程的兴趣上。
8:51本期挑战通过通义手机App配合Xcode开发「小猫爱心眼」。花叔从小红书用户拍摄爱心眼的行为发现需求，将动态爱心视频转成可切换颜色和动效的应用，再演示描述需求、复制代码、反馈报错、运行测试和准备上架信息的过程。视频强调产品先解决实际问题，并提出一周获得一万用户的挑战目标，但本期尚未验证目标是否实现。
16:47在北大AI协会的分享节选中，花叔回顾小猫补光灯从需求发现到产品运营的过程。他从小红书用户保存纯色色卡的行为中看到更方便的补光需求，用Cursor快速做出产品，再通过持续交流发现单机自拍的价值并迭代Pro版本。面对同类产品和收费难题，他把开发、反馈与定价尝试公开讲成故事。案例强调，需求往往藏在现有行为里，产品发布后的用户共建同样重要。
21:35本期以小猫补光灯Pro登上当时App Store付费榜首为起点，回顾花叔从不会写代码到用Cursor持续做产品的学习过程。视频串起插件、脚本、网站、登录支付与iOS应用等尝试，强调清楚描述目标、拆解复杂需求、接受调试过程，并通过发布作品和教学巩固经验。最后讨论把行业洞察与AI编程结合，为具体人群解决小而真实的问题。
17:15小猫补光灯进入App Store摄影类榜单后，花叔回顾需求发现、开发上线和小红书传播的经历。产品起点是一段Cursor教学，以及女朋友提出的补光色卡建议；发布后，两种不同表达的笔记获得了截然不同的反馈。视频结合评论争议、用户认同和社区互动复盘传播过程，也明确承认爆款含有偶然性，不能轻易复制，并把经验落在尽早发布、持续试错和复盘上。
17:25花叔先阅读GPT-5.5的发布介绍与系统卡，梳理编程、工具使用和工作任务方面的官方评测，再用SVG绘图、动态介绍视频、地震监测网页与演示稿做体验比较。实测既展示可用的页面和视觉效果，也指出文字重叠、图片排布等问题，并对照Claude的不同设计取向。视频特别提醒，模型自报完成不能替代结果核验，发布数据和实际交付仍需分别观察。
16:46本期解读GPT-5.2发布材料，重点讨论面向真实知识工作的GDPval评估，说明参考文件、角色背景与交付物要求如何构成复杂任务。视频同时提醒，评测表现不能直接等同于所有工作场景的能力。由于录制时账号尚未获得GPT-5.2，后半段采用官方海浪网页示例，与其他模型按同一提示词生成的结果对照，记录视觉效果和运行稳定性差异，并未直接实测GPT-5.2。
23:21花叔以小猫补光灯的客服资料为例，演示如何在阿里云百炼复制知识库问答模板，上传文档、图片和演示稿，并完成检索配置与发布。教程先解释图表理解、文档切片和混合检索解决的问题，再逐项说明文件处理模式、切片长度、相关度阈值与召回数量。最后通过荣誉和用户增长等问题检查回答与引用来源，并介绍将助手接入网站或办公平台的方式。
16:49本期梳理Gemini 3 Pro的发布信息、评测表现与使用入口，并介绍Google的新编程工具Antigravity。视频区分官方材料、社区案例与个人尝试，重点展示网页设计、小游戏、带AI能力的应用和视频理解。实测中还通过追问特定人物及潜水画面的时间点，检查模型是否读取了视频画面，而不只是依据语音或字幕总结。
16:28本期解读Claude Sonnet 4.5发布及相关产品更新，介绍编程、电脑操作、Agent SDK和编辑器插件，并重点试用Imagine with Claude动态生成界面的体验。演示包含主题桌面、天气、计算器和进化论小游戏，也检查了多类网页原型。作者认为交付稳定性有所改善，但前端设计尚无明显飞跃，更复杂的长期任务仍需进一步测试。
10:28本期在GPT-5发布后梳理模型系列、自适应思考和编程方向，并结合公开评测讨论其与Claude Opus 4.1的差距。由于录制时作者尚不能直接使用GPT-5，末尾采用发布会展示的提示词，让Claude生成法语学习网站和财务仪表盘，再与官方演示比较。作者认为代码表现有进步，但这一展示并不是两款模型在相同环境下的直接实测。
13:58Grok 4发布后，花叔从订阅用户视角梳理官方公布的评测、第三方综合指标和后续产品计划，并解释不同测试主要考察哪些能力。随后他用同一网页生成需求，对照Grok、Gemini、Claude和DeepSeek的前端结果，观察页面结构、审美和图片引用。实测中高榜单分数没有直接转化为令他满意的网页表现，视频因此把模型评测成绩与具体工作体验分开讨论。
11:49DeepSeek R1更新后，花叔用交互专题页、小游戏、画板、翻译、风格写作和图片画廊等任务观察变化。演示中既有页面交互失效、画线偏离鼠标等问题，也有通过自然语言反馈修好画板的过程；翻译与脱口秀脚本则留给观众对照判断。最后他把画廊的图片对应和动画效果与Claude生成结果比较，同时明确单个小任务的优势不足以证明整体编程能力领先。
30:42在Manus内测引发讨论的时期，花叔参与圆桌，和其他UP主区分大模型、聊天应用与智能体，并现场查看象棋游戏、旅行攻略、个人主页等任务结果。花叔结合信息采集与应用开发体验，分享任务拆解的价值，也指出长上下文中断、细节控制和交付可靠性的问题。讨论进一步延伸到通用与专用智能体的关系，以及普通人如何从具体生活需求出发试用AI。
10:56本期把DeepSeekR1的文本生成与Claude的开发能力组合起来，用Cursor制作「红薯吐槽机」。用户输入公开主页链接后，网站先获取适合模型阅读的内容，再调用模型生成幽默文案；随后逐步补充头像昵称、界面样式和Firebase数据保存。视频强调一次只交给AI相对有限的任务，并用实际抓取结果补足上下文。内容展示开发与迭代，部署步骤则指向已有教程。
8:10旅居时常遇到猫咪，花叔由此搭建一个能通过图片和视频交流的「猫咪顾问」。他在阿里云百炼创建应用，连接知识库、选择视觉模型，并写清角色、品种辨别与评分流程，再分别用图片和视频通话测试。发布后，他在曼谷街头对着一只猫进行实地演示，观察回答速度和是否遵循资料中的评价标准。教程展示了知识检索、多模态理解与可视化配置如何组合成小应用。
36:38花叔与三位创业者、开发者从各自的AI投入聊起，讨论同样的模型为何会产生不同工作成果。花叔分享按项目组织文件、渐进读取上下文和维护工作流程的方法，并提醒一人公司仍要找到真实需求、交付产品、接触用户。圆桌还结合自行车研发、供应商会议和软件验证，展示知识库如何进入实际业务；视频作者在回看中补充团队转型与公开分享的实践反思。
15:07本期把已有录屏插件迁到CNB，借云端NPC完成开源前的收尾：补许可证、更新文档、设置打包发布流程，并修复录制时跨标签页跟随的问题。花叔创建产品、开发和评审三个角色，通过Issue派工，让它们基于仓库讨论并提交PR。协作中也产生重复提交和未解决的评审问题，最后再请NPC整理修复，并下载发布包验证功能，展示云端协作仍需要明确分工与验收。
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