花叔的视频手记 · 实践记录
我用女娲把自己的胃蒸馏成了Skill，结果长这样……
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先读这一段
这段视频讲了什么
作者借用女娲skill提炼一个人判断与取舍的思路，用腾讯WorkBuddy接上麦当劳官方MCP，从自己最近的订单里找出点餐偏好，确认后存成能带走的「我的胃」文件。三笔早餐的主食各不相同，但每次都有咖啡，于是得到「咖啡钉子户」这个称号。之后用混元生图做毛绒角色、把分享卡改成多图少字、加入20%概率的像素隐藏款，再做成微信小程序。全程没写代码。
值得带走的几点
- 01MCP授权后，AI能读取订单和产品信息；接口最多返回最近十次点单，本例用了三笔早餐。
- 02偏好文件离开原对话也能用：只给文件和一份测试菜单，推荐里仍保留咖啡，冰热留给本人选。
- 03分享卡从信息堆砌改成多图少字：名称、一句宣言、三款主食图标和打勾的咖啡。
- 04小程序版按口味问答生成结果；想从真实订单里提炼，仍要用原来的Skill加MCP授权。
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
偏好样本只有作者三笔订单。字幕为B站AI识别。
女娲skillWorkBuddy麦当劳MCP微信小程序零代码
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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14:35摘要与章节
豆包工作手把手教程，让你工作提效200%！（赠51页橙皮书）
本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求，读取已有资料、核对数据口径，让缺失信息留白，再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行，以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验，形成可持续复用的工作流程。
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11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
看摘要与章节 →AI3DTripo
20:21摘要与章节
🦞OpenClaw从入门到精通：9个使用技巧，让龙虾真正帮你干活
以腾讯QClaw的实际界面为例，本期把OpenClaw用法整理成九个技巧：明确人格、用户和操作规则，接入远程消息，按需安装技能，维护长期记忆，安排定时任务，再按任务选择模型和拆分多个智能体。后半部分讨论提示注入、工具权限与备份，展示用Git保存工作区的思路。核心是把日常工作要求、上下文和交付标准持续沉淀，让智能体逐步承担具体任务。
看摘要与章节 →OpenClawQClaw