花叔的视频手记 · 实践记录
AI基础课01：ChatGPT Prompt Engineering实战，中文提示工程教学教程，从入门到精通
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这段视频讲了什么
本期从ChatGPT的能力与限制讲起，把提示词拆为指令、输入材料、背景和输出要求，再介绍角色设定、具体提问、补充上下文、分阶段任务、合理解答顺序及反馈迭代。实操案例覆盖读书自测、概念教育、产品开发分工、翻译、简历与面试，以及配合Midjourney生成图像提示词。重点是理解结构后围绕自己的任务调整，而不只收藏现成模板。
值得带走的几点
- 01提示词要补齐目标、材料、背景和结果要求，避免让模型猜测需求。
- 02分别明确用户身份与AI角色，让回答更贴合对象和场景。
- 03复杂任务拆成阶段，并安排先分析或列举、后汇总的顺序。
- 04把真实工作中的角色分工引入任务，如产品经理先梳理需求。
- 05不会提问时，可先让AI帮助澄清背景与要求，再完成任务。
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
演示使用发布当期的GPT-4，知识截止日期及产品限制属于历史状态；部分效果和能力判断来自个人样例，未做系统实验。
提示词AI基础工作方法ChatGPT
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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14:35摘要与章节
豆包工作手把手教程，让你工作提效200%！（赠51页橙皮书）
本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求，读取已有资料、核对数据口径，让缺失信息留白，再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行，以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验，形成可持续复用的工作流程。
看摘要与章节 →豆包工作Skill
11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
看摘要与章节 →AI3DTripo
20:21摘要与章节
🦞OpenClaw从入门到精通：9个使用技巧，让龙虾真正帮你干活
以腾讯QClaw的实际界面为例，本期把OpenClaw用法整理成九个技巧：明确人格、用户和操作规则，接入远程消息，按需安装技能，维护长期记忆，安排定时任务，再按任务选择模型和拆分多个智能体。后半部分讨论提示注入、工具权限与备份，展示用Git保存工作区的思路。核心是把日常工作要求、上下文和交付标准持续沉淀，让智能体逐步承担具体任务。
看摘要与章节 →OpenClawQClaw