花叔的工作台 / 视频手记
AI工具实测、独立开发与内容创作。先看要点，感兴趣再看完整实践。
内容与设计 19条
16:14花叔展示将AI设计工作整理为可复用流程的尝试，围绕演示稿、个人主页、待办应用原型和产品宣传动画做四个案例。流程从确认听众、目标与风格开始，先提供样稿，再根据反馈继续制作，并通过截图检查和修复布局。个人主页案例还演示从一张饮料店照片提取色彩与视觉规则。视频关注的是如何让设计更贴近具体内容、品牌和用途，而不只生成一个页面。
11:59本期把女娲Skill提炼出的个人表达与决策规则交给Tabbit智能代理，用于起草B站评论回复。花叔区分妙招、脚本和浏览器代理的职责，选择按单个视频处理、人工审阅后发布，并用定时任务观察新视频评论。实践中跨页面复杂流程更易出错，而粉丝分享个人处境的留言仍由本人回应，形成自动化与真人交流的分工。
36:11本期借助技术报告、73页演示材料和网页解读DeepSeek V4，区分Pro与Flash的定位，重点说明MoE架构、mHC残差连接、分层注意力、Muon优化器及专家训练后蒸馏的思路。作者把百万上下文与成本下降视为主要价值，同时指出竞赛解题、实际工程、长链工具调用和创意写作的表现并不一致，建议根据任务选择，并讨论论文局限与下一代可能方向。
10:52本期以记录已完成事项的Done List为例，演示不会写代码的用户如何用Cursor与鸿蒙开发工具配合做应用。流程包括新建工程、提供ArkTS规范与发布指南、先做可视原型、生成代码，再利用DevEco Studio的AI能力修复编译错误，并在模拟器测试添加与删除。最后介绍打包上架的关键环节，强调通过自然语言迭代产品功能。
19:33本期实演用ClaudeCode搭建的自动化写作流程：从一个新产品选题出发，先调研并保存资料，再给出多个方向供选择，学习参考文章，搜索个人素材，完成初稿、三轮审校与配图，最后在公众号排版器中处理。花叔进一步拆解工作区路由和分步骤规则，强调真实个人素材与优质样文决定文章是否贴近自己的观点和品位，也说明测试类选题需要本人补充实测信息。
11:25本期借Vidu演示七个AI视频入门技巧：用主体、动作、场景和镜头风格组织提示词，通过主体参考保持人物一致，设置首尾帧定义动作起止，再尝试动画风格、模板、音效和专业提示词模式。视频围绕同一女武士形象反复改变场景，帮助理解文字控制与参考素材的分工，也介绍配套提示词网站。目标是完成第一段短片并逐步改善连贯性，效果以当期展示样例为准。
11:49DeepSeek R1更新后，花叔用交互专题页、小游戏、画板、翻译、风格写作和图片画廊等任务观察变化。演示中既有页面交互失效、画线偏离鼠标等问题，也有通过自然语言反馈修好画板的过程；翻译与脱口秀脚本则留给观众对照判断。最后他把画廊的图片对应和动画效果与Claude生成结果比较，同时明确单个小任务的优势不足以证明整体编程能力领先。
6:37本期围绕GPT-4o图像生成更新展示社区案例和个人尝试，包括照片转绘、场景化单词图、商品与人物组合、广告图、漫画、年龄模拟和UI设计。视频还介绍从草图到生成图片、再接入海螺生成短视频的流程，并讨论文字呈现、风格一致性与细节控制带来的创作空间，以及对设计工作可能产生的影响。
48:12本期保留Manus执行任务时的等待与操作过程，观察它如何调研蜜雪冰城、整理数据、制作分析网页并部署。途中花叔临时加入与星巴克比较的要求，检查任务能否继续推进。视频展示了待办与过程文档的价值，也记录登录墙、弹窗、报错和速度变化；最终网页虽交付成功，仍有标题重叠、图表展示和疑似数据错误，需要进一步核对与修改。
9:54本期展示Manus内测中的三个任务：搜集自身产品信息、按投稿要求创作长篇小说，以及为作者的DeepSeek入门书设计营销方案。视频着重观察任务清单、浏览器与代码工具、过程文档和中途补充信息的协作方式，认为规划能力有助于完成较长任务。书籍销量与社群规模属于生成方案中的目标，并非已经实现的经营结果。
14:16本期演示Cursor配合Claude 3.7 Sonnet生成多界面高保真App原型，并讲解提示词如何经过多轮试错形成。为减少长代码截断，作者改用Agent模式，将每个界面拆成独立HTML，再汇总平铺展示。视频依次检查播客、社区和影音等原型，最后现场生成图文视频社交应用，并修复缩略图与设置页，说明视觉原型仍需逐项查看和反馈。
21:50本期集中展示花叔用Cursor制作的九个案例，包括图片工具站、AI教程与编程内容站、文本改写、用户反馈分析、穿搭与猫咪评价、拍照学单词App，以及长文本翻译脚本。视频围绕实际界面与功能说明自然语言开发能覆盖哪些任务，尤其展示分类、接口串联、分块处理和多种输出方式；作者强调从项目实践中学习，并持续完善产品。
15:11本期以批量生成书籍介绍为例，用Cursor制作自动化脚本：逐行读取Markdown书单，调用OpenAIAPI，把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整，也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果，再修改提示词并扩大批量运行；重点展示任务编排和文件保存流程，成文内容仍需另行核实与编辑。
21:46花叔以自己的视频脚本演示ChatGPT Canvas的协同写作方式：打开空白画布或导入已有文字，使用编辑建议、篇幅调整、阅读水平、润色与表情等功能，再通过局部选择和对话提出更具体的修改要求。教程也展示版本回退，帮助保留作者对内容的控制。随后用浏览器插件开发对照Cursor，说明当时Canvas在多文件创建、运行与调试上的使用局限。
12:22本期把Cursor作为带AI能力的文本编辑器，演示从新建Markdown文档到选题、大纲、续写、改写、翻译和校对的完整写作流程。视频强调在原文中直接修改、逐块查看差异并决定是否接受，以及通过时间轴找回历史版本。作者也展示了续写重复等问题，说明人仍需掌握方向、筛选结果，使AI融入写作过程而非反复搬运文本。
2:26在Sora首次发布的当天，花叔介绍OpenAI公布的文字生成视频样片，关注东京街景中的人物运动与倒影、奔跑的猛犸象、雪地宇航员和艺术画廊等画面。他通过这些片段谈当时对视频长度、场景细节与镜头变化的直观感受，并明确说明模型尚未向普通用户开放。内容是一则基于发布样片的即时观察，保留了AI视频生成进入新阶段时的第一现场反应。
14:08本期通过长文写作和Gemini信息查询，对比Copilot不同对话模式与提示词的效果。作者提出三个技巧：不需要实时资料时限制搜索，写作时尝试创造力模式，需要联网时先提炼英文关键词再用中文作答。测试也展示了重复文本、过期来源和错误日期，提醒读者把模式选择、搜索质量与事实核对一起考虑，而不是把宣传中的GPT-4接入等同于稳定表现。
10:28花叔用ChatGPT接入DALL·E 3后的早期体验，展示自然语言如何参与图片创作。他从背包海报出发，尝试去背景、改颜色和添加品牌文字，再用古诗与《小王子》场景生成插图。案例中既能看到对话帮助补充需求、保留部分风格的便利，也能看到改图时造型变化和中文文字失真的限制。视频最后补充当时另一种体验入口，整体侧重普通用户的创作流程。
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