花叔的视频手记 · 实践记录
DeepSeek V4是怎么训练出来的？73页PPT深入解析
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这段视频讲了什么
值得带走的几点
- 01Pro与Flash面向不同性能和成本需求，共享长上下文的技术路线。
- 02残差连接约束与注意力压缩分别处理大模型训练稳定性和长文本成本。
- 03优化器及工程细节着眼于更有效的参数更新和资源利用。
- 04先训练不同领域专家，再蒸馏统一模型，是本期后训练解读的核心。
- 05标准答案任务的强项不能直接推导为复杂工程或创意任务同样领先。
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
技术机制采用类比讲解，部分专业名词有ASR错识；作者指出展示中的部分价格对比用了预估型号，不能视为正式产品报价。
人员背景与模型风格的联系、下一代模型路线均为作者推断，并非已验证因果或正式发布信息。
这次看完了，下次一起动手。
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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11:44GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
10:52不会代码也能开发鸿蒙App？手把手教学
本期以记录已完成事项的Done List为例，演示不会写代码的用户如何用Cursor与鸿蒙开发工具配合做应用。流程包括新建工程、提供ArkTS规范与发布指南、先做可视原型、生成代码，再利用DevEco Studio的AI能力修复编译错误，并在模拟器测试添加与删除。最后介绍打包上架的关键环节，强调通过自然语言迭代产品功能。
24:07DeepSeek 19大使用技巧，从入门到精通
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