花叔的视频手记 · 实践记录
ChatGPT文生图能力使用技巧！DALLE3比MidJourney强在哪里？
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先读这一段
这段视频讲了什么
花叔用ChatGPT接入DALL·E 3后的早期体验，展示自然语言如何参与图片创作。他从背包海报出发，尝试去背景、改颜色和添加品牌文字，再用古诗与《小王子》场景生成插图。案例中既能看到对话帮助补充需求、保留部分风格的便利，也能看到改图时造型变化和中文文字失真的限制。视频最后补充当时另一种体验入口，整体侧重普通用户的创作流程。
值得带走的几点
- 01通过对话补充海报需求并生成方案
- 02比较改色、去背景时的造型一致性
- 03观察中文与英文文字生成差异
- 04把古诗和故事场景转成配图
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
功能与使用入口均对应2023年的早期版本；一致性和文字表现来自有限示例，字幕未提供系统性模型对照。
DALL·E 3AI绘图ChatGPT插图创作
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
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10:52摘要与章节
不会代码也能开发鸿蒙App？手把手教学
本期以记录已完成事项的Done List为例，演示不会写代码的用户如何用Cursor与鸿蒙开发工具配合做应用。流程包括新建工程、提供ArkTS规范与发布指南、先做可视原型、生成代码，再利用DevEco Studio的AI能力修复编译错误，并在模拟器测试添加与删除。最后介绍打包上架的关键环节，强调通过自然语言迭代产品功能。
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24:07摘要与章节
DeepSeek 19大使用技巧，从入门到精通
围绕DeepSeek R1发布后的使用体验，花叔先解释推理模型与指令模型的不同，再梳理分词、知识截止、模型自我描述、上下文和输出长度等限制。随后用写作、增长方案与会议材料等例子，讲解明确目标、补足背景、说明知识水平以及逐步收敛需求的方法。末尾复盘此前常用的提示词策略，提出在R1上减少机械约束、给模型留出解题空间的使用建议。
看摘要与章节 →DeepSeek推理模型