花叔的视频手记 · 实践记录
DeepSeek R1怎么用？七大真实使用场景评测
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这段视频讲了什么
围绕DeepSeekR1刚发布时的体验，本期测试信息搜索、论文总结、翻译、写作、问答、文章分析及中文梗理解，并与当时的ChatGPT和Perplexity部分结果对照。视频主张向推理模型直接说明任务，观察其分析框架如何组织答案；同时保留了小红书标题过长、内容表述不准确和《三体》人物归属出错等问题。重点在于发现适用场景，示例优劣属于这一轮个人体验。
值得带走的几点
- 01测试联网收集信息、论文阅读与直接翻译的表现。
- 02比较时事笔记和喜剧创作，记录结构优点与长度、事实错误。
- 03从问题拆解和文章分析框架中学习，而非只读取最终答案。
- 04中文梗识别有一定表现，同时仍出现典故细节误判。
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
专名存在自动识别错误；比较对象与联网能力均为录制当期状态，样例不构成系统评测。
DeepSeekR1使用场景模型评测
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
看摘要与章节 →AI3DTripo
24:07摘要与章节
DeepSeek 19大使用技巧，从入门到精通
围绕DeepSeek R1发布后的使用体验，花叔先解释推理模型与指令模型的不同，再梳理分词、知识截止、模型自我描述、上下文和输出长度等限制。随后用写作、增长方案与会议材料等例子，讲解明确目标、补足背景、说明知识水平以及逐步收敛需求的方法。末尾复盘此前常用的提示词策略，提出在R1上减少机械约束、给模型留出解题空间的使用建议。
看摘要与章节 →DeepSeek推理模型
15:11摘要与章节
Cursor教程：实现自动化写文章，让AI 7*24小时为你打工｜ChatGPT｜AI进化论-花生
本期以批量生成书籍介绍为例，用Cursor制作自动化脚本：逐行读取Markdown书单，调用OpenAIAPI，把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整，也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果，再修改提示词并扩大批量运行；重点展示任务编排和文件保存流程，成文内容仍需另行核实与编辑。
看摘要与章节 →Cursor自动化