花叔的视频手记 · 实践记录
突发：微信接入DeepSeek R1
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这段视频讲了什么
本期记录微信AI搜索接入DeepSeekR1时的灰度体验，介绍从搜索框进入功能并选择模型的方式。花叔用自己的账号介绍和小猫补光灯两个问题查看答案，认为当次结果较完整，随后提出观察AI搜索的三个角度：入口是否常用、平台语料是否丰富、信息检索与推理是否有效。他据此讨论微信及其他内容平台的竞争机会，关于市场格局的判断属于当时预测，不能视作已证实结果。
值得带走的几点
- 01说明当期功能仍处于部分用户可见的灰度阶段。
- 02用作者及其产品相关问题观察搜索结果。
- 03以入口、语料和检索能力分析AI搜索的竞争条件。
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
仅展示少量自我相关查询，不能推广为整体搜索准确率；竞争结论为作者当期预测。
微信DeepSeekR1AI搜索
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
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24:07摘要与章节
DeepSeek 19大使用技巧，从入门到精通
围绕DeepSeek R1发布后的使用体验，花叔先解释推理模型与指令模型的不同，再梳理分词、知识截止、模型自我描述、上下文和输出长度等限制。随后用写作、增长方案与会议材料等例子，讲解明确目标、补足背景、说明知识水平以及逐步收敛需求的方法。末尾复盘此前常用的提示词策略，提出在R1上减少机械约束、给模型留出解题空间的使用建议。
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15:11摘要与章节
Cursor教程：实现自动化写文章，让AI 7*24小时为你打工｜ChatGPT｜AI进化论-花生
本期以批量生成书籍介绍为例，用Cursor制作自动化脚本：逐行读取Markdown书单，调用OpenAIAPI，把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整，也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果，再修改提示词并扩大批量运行；重点展示任务编排和文件保存流程，成文内容仍需另行核实与编辑。
看摘要与章节 →Cursor自动化