跟着花叔，动手试试。

ChatGPT-4o：最新四种免费白嫖方式推荐，可国内镜像直连

本期整理录制当时体验GPT-4o及相关模型的几个入口：ChatGPT官网、国际版扣子、Poe和微软Copilot。视频演示在扣子创建简单机器人、调整模型参数并发布，也比较各入口的免费次数与使用限制。其中Copilot当时接入的是GPT-4，并非GPT-4o。末尾另提付费镜像渠道，整体内容适合作为当期产品接入方式的记录。

推特爆火：一行提示词让你面试机会翻4倍｜ChatGPT prompt engineering技巧｜prompt hacking｜AI进化论-花生

花叔围绕一则声称能提高面试机会的网络帖子，做了一组AI简历筛选实验。他保持虚构简历主体一致，比较普通版本与两种带附加指令的版本，再用同一岗位要求让ChatGPT评分并给出是否进入面试的建议。实验展示了模型评分理由和结论可能受到输入文档内指令的影响，重点是观察提示注入的作用边界；视频并未验证真实招聘中的面试增幅。

接受腾讯访谈：离开大厂一年，我如何成为超级个体？揭秘我的工作与收入！「AI浪潮下的一人公司」

腾讯研究院访谈中，花叔回顾离开大厂后，借助AI开发阅读助手、制作内容、开展企业咨询的过程。他强调，AI既提高效率，也让不会写代码的人尝试原本做不了的事；早期项目的价值包括验证需求和积累经验。围绕收入波动、自主工作的压力与组织变化，他提出由技能、热情、适应性、连接和耐力组成的SPACE框架，讨论成为超级个体需要的准备。

又来？OpenAI"叛徒"推出最强AI模型Claude3，宣传超越GPT-4和谷歌Gemini Ultra

Claude 3发布后，花叔阅读官方介绍，梳理Haiku、Sonnet和Opus三个版本在能力、速度、视觉理解、长上下文和使用成本上的定位。随后他从订阅用户的实际选择出发，提醒比较时要看清对照模型版本，也要考虑网页浏览、代码执行等工具和自己已有的使用经验。视频没有把发布榜单直接等同于日常任务体验，而是讨论何时值得为新模型切换平台。

2024年ChatGPT的王炸更新！超级个体的时代真的来了。一键雇佣300万员工组建超级团队｜AI进化论-花生

本期介绍2024年1月ChatGPT对话中调用不同GPTs的更新：用户可以在同一会话内切换近期使用或置顶的GPT，让后续角色参考前面的工作结果。视频以品牌与Logo设计衔接为例，将这种方式理解为个人组织专业分工团队的入口，并建议GPTs创作者聚焦单一任务，使产品更容易接入多阶段工作流程。

我在7万字里藏了一句话，它绕着弯给我读懂了｜Kimi.ai 文章总结、读书/读论文、长文本翻译教学

本期比较Kimi与GPT-4在长文总结和文件理解中的表现，再演示文章阅读、分阶段翻译、读书与论文辅助。作者在七万多字文档中间插入一条测试信息，通过间接提问检查检索和理解能力；提示词则要求提炼观点与证据、分别输出翻译校对润色结果，并用提问检验阅读理解。视频强调先用摘要判断材料价值，再按兴趣继续追问。

GPT Store正式上线！9个指令词技巧，让你的GPTs更上一层楼｜AI进化论-花生

在GPT Store上线前后，花叔拆解OpenAI公开的GPT Builder指令，说明一个GPT应如何定义角色、任务范围、工作流程和工具调用。教程关注具体写法：补充新概念背景、先写每步目标再写规则、提供对话示例，以及通过测试反馈逐步修正偏离预期的行为。最后整理当时公开上架、构建者资料与命名的注意事项，帮助观众把想法做成可供他人使用的GPT。

三个技巧，把微软Copilot智商提升200%。AI进化论-花生

本期通过长文写作和Gemini信息查询，对比Copilot不同对话模式与提示词的效果。作者提出三个技巧：不需要实时资料时限制搜索，写作时尝试创造力模式，需要联网时先提炼英文关键词再用中文作答。测试也展示了重复文本、过期来源和错误日期，提醒读者把模式选择、搜索质量与事实核对一起考虑，而不是把宣传中的GPT-4接入等同于稳定表现。

一个策略，让ChatGPT翻译能力提升100%，超越专业译者

花叔以文学翻译为例，设计「翻译、校对、润色」三阶段提示词，把任务目标、专家职责与输出顺序写清楚，并用Markdown组织结构。核心做法是让每个阶段都产出文本，使后续步骤能够回看并修改前一步的结果。视频随后将不同来源的译文匿名交给多个模型比较，讨论上下文对评分的影响。它提供的是复杂任务拆分与迭代的方法，展示结果来自有限样例。

OpenAI被黑客攻击，ChatGPT系统级提示词遭泄漏，我们能学到什么？

花叔围绕当时流传的一组ChatGPT系统提示词展开拆解，讨论聊天产品如何通过指令组织回复风格和图像工具调用。教程从中提炼出几种可迁移的写法：把模糊要求变成明确条件，用编号拆开规则，提供少量示例，并根据常见任务和个人背景设计自定义指令。视频也表达了对提示词与模型微调适用范围的看法，主要价值在于观察具体指令如何写得更清楚。

ChatGPT的这项新功能，OpenAI创始人也用错了，Custom Instruction「自定义指令」最强解析

本期从语言模型的输出特点出发，解释ChatGPT「自定义指令」如何减少每轮对话中重复交代背景和要求的成本。作者建议回顾自己的聊天记录，归纳常见任务、身份信息和回答偏好，再编写适合自身的全局指令。视频以主题讨论、文本生成、问题咨询与代码沟通四类场景示范，强调按用途提炼规则，而非照抄他人的单一模板。

AI基础课03：人与AI思维模式的差异

本期从一段市值比较文字的形成过程出发，对照人类查资料、计算、反思和修改，与语言模型逐步生成文本的差别，解释为何不能用单一问答把AI判断为「全能」或「愚蠢」。围绕当时的ChatGPT，视频给出补充背景知识、连接工具、复核答案、拆分复杂任务、提供示例和指定专业视角等方法，核心是理解模型的能力边界，再设计合适的协作方式。

AI基础课02：28分钟给你讲清楚ChatGPT是怎么被训练出来的

本期面向普通用户解释ChatGPT的典型训练流程：预训练、监督微调、奖励建模与强化学习。视频从语料构成、Token和预测下一个词讲起，区分基础模型的续写行为与助手式回答，再说明人类示例、偏好排序和奖励信号如何影响输出。作者希望通过理解训练目标，帮助用户认识模型的优势与局限，并为选择模型和编写提示词建立基础。

逼自己一把！11分钟学会7大AI视频生成技巧｜Vidu教程

本期借Vidu演示七个AI视频入门技巧：用主体、动作、场景和镜头风格组织提示词，通过主体参考保持人物一致，设置首尾帧定义动作起止，再尝试动画风格、模板、音效和专业提示词模式。视频围绕同一女武士形象反复改变场景，帮助理解文字控制与参考素材的分工，也介绍配套提示词网站。目标是完成第一段短片并逐步改善连贯性，效果以当期展示样例为准。

一句话做出杂志级PPT：我的Claude Code Skill是怎么做到的？

数据分析师一周的活，AI一句话干完了｜Agent Skills实操