17:15一个人,不会写代码,单枪匹马杀入AppStore分类榜TOP20,我是怎么做到的?小猫补光灯
小猫补光灯进入App Store摄影类榜单后,花叔回顾需求发现、开发上线和小红书传播的经历。产品起点是一段Cursor教学,以及女朋友提出的补光色卡建议;发布后,两种不同表达的笔记获得了截然不同的反馈。视频结合评论争议、用户认同和社区互动复盘传播过程,也明确承认爆款含有偶然性,不能轻易复制,并把经验落在尽早发布、持续试错和复盘上。
花叔的工作台 / 视频手记
AI工具实测、独立开发与内容创作。先看要点,感兴趣再看完整实践。
全部视频 146条
17:15小猫补光灯进入App Store摄影类榜单后,花叔回顾需求发现、开发上线和小红书传播的经历。产品起点是一段Cursor教学,以及女朋友提出的补光色卡建议;发布后,两种不同表达的笔记获得了截然不同的反馈。视频结合评论争议、用户认同和社区互动复盘传播过程,也明确承认爆款含有偶然性,不能轻易复制,并把经验落在尽早发布、持续试错和复盘上。
16:42本期以屏幕补光工具为例,说明学习Cursor和AI编程可以从一个小需求开始,尽早完成并发布。花叔展示如何从社交平台观察已有需求,分别制作网页和iOS版本,逐步调整亮度、色温、全屏界面,处理编译错误并准备图标与上架资料。视频也强调,做出功能只是开始,还需形成差异和推广能力,不能把有讨论热度等同于真实使用。

21:50本期集中展示花叔用Cursor制作的九个案例,包括图片工具站、AI教程与编程内容站、文本改写、用户反馈分析、穿搭与猫咪评价、拍照学单词App,以及长文本翻译脚本。视频围绕实际界面与功能说明自然语言开发能覆盖哪些任务,尤其展示分类、接口串联、分块处理和多种输出方式;作者强调从项目实践中学习,并持续完善产品。
15:11本期以批量生成书籍介绍为例,用Cursor制作自动化脚本:逐行读取Markdown书单,调用OpenAIAPI,把结果按书名保存成本地文件。演示包含依赖安装、环境变量、模型选择和提示词调整,也出现书单重复、AI误改模型名称等问题。花叔建议先生成一两篇检查效果,再修改提示词并扩大批量运行;重点展示任务编排和文件保存流程,成文内容仍需另行核实与编辑。
25:05本期用Cursor与Xcode开发语音笔记App「Voice Memo」,串联录音、转写、润色、标签、历史记录和发送到flomo的功能。视频完整保留了目录选择、接口文档引用、编译错误、权限、模型名称及音频格式等问题的调试过程。作者通过补充日志和反复反馈定位故障,再逐步完善交互,展示从自然语言需求到真机可用功能的实际路径。
21:46花叔以自己的视频脚本演示ChatGPT Canvas的协同写作方式:打开空白画布或导入已有文字,使用编辑建议、篇幅调整、阅读水平、润色与表情等功能,再通过局部选择和对话提出更具体的修改要求。教程也展示版本回退,帮助保留作者对内容的控制。随后用浏览器插件开发对照Cursor,说明当时Canvas在多文件创建、运行与调试上的使用局限。
36:39本期以一个面向学生的AI聊天网站为例,演示用Cursor从空项目逐步完成可访问、可登录的网站。流程包括创建Next.js页面、接入DeepSeekAPI、用系统提示词调整回答风格,再通过GitHub与Vercel部署,配置自有域名及Firebase登录。过程中保留了报错、回退、补充环境变量和重新部署的处理,强调把错误信息交给AI修复,并在本地和线上检查实际效…
11:02本期实录ChatGPT实时语音更新后的对话体验,依次尝试北京口音、四川普通话、脱口秀、恐怖故事、严肃讨论、博物馆介绍和中法翻译。花叔持续打断、纠正和调整语气,展示语音交互的自然程度,也记录了「川普」被误解、笑话不够好笑和回答过于笼统等情况。视频主要让观众听见实际对话效果,相关语言和场景表现属于当期版本的这次体验。
6:46花叔把早期使用Cursor开发插件、网站和本地工具的经验整理成十条建议。核心围绕项目管理和协作:在正确的项目目录启动,清楚而克制地描述需求,持续更新README、保留注释,并用Git记录可回退的节点。视频也演示当时Composer的修改确认流程,以及通过代码库、文档引用和规则设置补充上下文,帮助初学者在测试和修复中保持对项目的理解。
33:42本期从桌面截图难以查找的需求出发,用Cursor制作读取图片文字、调用模型总结名称并批量重命名的本地工具。视频保留网页方案失败、依赖安装、接口报错和改换实现路径的过程,随后调整命名提示词、重启程序验证,并处理SVG等格式问题。最终大部分文件得到可理解的名称,但仍有识别与命名偏差,展示了真实开发中的反馈和迭代。
37:44本期围绕OpenAI o1发布收录多段官方演示。可读字幕主要展示交互式教学图形、字母计数、遗传研究辅助、贪吃蛇、损坏韩语解码、数学与数织谜题、物理问题、软件代理及约束诗歌。演示者强调回答前的规划、检查和修正有助于处理复杂要求;这些案例属于官方展示,并非花叔逐项独立测试,前段解读因字幕严重错识无法完整还原。
12:35在「Strawberry」新模型尚处传闻阶段,花叔尝试用提示词改善ChatGPT的字母计数表现。他把任务分成解答、检查和最终回答三个阶段,再写入自定义指令,减少重复粘贴。为让界面只留下最终结果,他又用Cursor制作浏览器插件,隐藏指定的中间文本。视频展示了提示词与前端改造相结合的思路,效果来自所选示例,并非真正改变模型内部结构。
12:22本期把Cursor作为带AI能力的文本编辑器,演示从新建Markdown文档到选题、大纲、续写、改写、翻译和校对的完整写作流程。视频强调在原文中直接修改、逐块查看差异并决定是否接受,以及通过时间轴找回历史版本。作者也展示了续写重复等问题,说明人仍需掌握方向、筛选结果,使AI融入写作过程而非反复搬运文本。
18:37以Chrome网页二维码插件为例,本期演示不会写代码的人如何用CursorComposer描述需求、生成多份文件,并把插件安装到浏览器测试。视频完整保留二维码不显示、布局溢出、网站图标缺失等问题,再通过报错和具体反馈逐步修复,最后加入收起展开功能。随后补充Chat、局部编辑、代码补全与模型选择,展示自然语言开发也需要反复运行、观察和细化要求。
1:33:26时间点:2024年04月02日
10:59本期整理录制当时体验GPT-4o及相关模型的几个入口:ChatGPT官网、国际版扣子、Poe和微软Copilot。视频演示在扣子创建简单机器人、调整模型参数并发布,也比较各入口的免费次数与使用限制。其中Copilot当时接入的是GPT-4,并非GPT-4o。末尾另提付费镜像渠道,整体内容适合作为当期产品接入方式的记录。
12:37花叔围绕一则声称能提高面试机会的网络帖子,做了一组AI简历筛选实验。他保持虚构简历主体一致,比较普通版本与两种带附加指令的版本,再用同一岗位要求让ChatGPT评分并给出是否进入面试的建议。实验展示了模型评分理由和结论可能受到输入文档内指令的影响,重点是观察提示注入的作用边界;视频并未验证真实招聘中的面试增幅。
11:35本期以B站视频数据演示ChatGPT-4o更新后的分析界面:上传表格,清洗文本字段,计算描述性统计,用自然语言生成并调整图表,再探索播放量与互动指标之间的相关和回归关系。视频还处理了中文字体显示、交互图表切换和Excel、PPT导出问题。重点是观察一套可交互的数据处理流程;样本关系及回归输出需要另行检查,不能据此直接推断平台推荐的因果机制。
0:34复现验证了下最近X上比较火的关于GPT-4o能通过截图直接一次性生成小游戏的体验。 其实去年GPT-4刚推出的时候,也能很快做一些贪吃蛇之类的小游戏,但是会需要较多的Prompt描述清楚游戏规则,以及往往还需要调几次bug,这次的GPT-4o确实就这么一次性用截图就成功了。6️⃣
25:01GPT-4o发布后,花叔围绕是否还要选择GPT-4,用九类日常任务做并排比较:总结、公关稿、翻译、网页搜索、图片生成与理解、数据分析、数学推理和代码生成。测试中GPT-4o的响应速度与部分文本任务更合他的需求,GPT-4在部分图像和风格改写任务中表现较好。视频也保留搜索不充分、图表中文显示异常等失败情况,帮助观众按任务理解差异。
21:37本期汇集GPT-4o发布期的实时语音与视觉交互演示,呈现AI如何围绕镜头中的场景对话、在英语和西班牙语之间翻译、按要求调整声音与语气,以及参与多人讨论。数学辅导片段采用提问引导学生辨认三角形边的方式;语言学习、会议总结和猜拳解说则展示了不同交互场景。内容以展示案例为主,可用于理解当时发布的能力方向。
31:39这段GPT-4o发布会回放围绕更自然的多模态交互展开:主办方介绍桌面应用、界面更新,以及向免费用户逐步开放更多能力的计划。现场演示包括可被打断的语音对话、调整故事讲述风格、观看手写方程进行提示式辅导、解释代码与气温图表、英语和意大利语互译。演示也出现了尚未看到图片便回答、认错画面等插曲,内容属于发布会展示及当时的产品安排。
16:25本期围绕当时的ChatGPTPlus功能,演示GPT-4与免费模型回答方式的差别,以及绘图修改、网页浏览、代码解释器和GPTs的用途。核心案例是一份旅行行程单:明确日期与安排要求后,继续要求表格化、检查景点距离,并导出文件。视频也测试了定制GPT的实际表现,介绍指令、知识文件和Actions的配置思路,帮助观众按真实任务判断订阅价值。
公开视频提供字幕整理的摘要与章节;充电专属内容请到B站查看。