花叔的视频手记 · 实践记录
用上这套Prompt提示词，让ChatGPT聪明10倍！模拟Strawberrycao m模型的内化反思能力。
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这段视频讲了什么
在「Strawberry」新模型尚处传闻阶段，花叔尝试用提示词改善ChatGPT的字母计数表现。他把任务分成解答、检查和最终回答三个阶段，再写入自定义指令，减少重复粘贴。为让界面只留下最终结果，他又用Cursor制作浏览器插件，隐藏指定的中间文本。视频展示了提示词与前端改造相结合的思路，效果来自所选示例，并非真正改变模型内部结构。
值得带走的几点
- 01以字母计数问题观察模型错误
- 02通过分阶段解答与检查尝试改进回答
- 03把通用要求写入自定义指令
- 04用浏览器插件调整结果展示方式
摘要、要点与章节根据视频字幕整理；机器字幕可能误识别人名、产品名与数字，细节请以原视频为准。
插件仅隐藏页面中的部分输出，不是模型内部推理机制的改造；视频没有系统证据支持标题所称倍数提升或等同未来模型能力。
提示词ChatGPT浏览器插件AI实验
这次看完了，下次一起动手。
花叔 Alchain
《一本书玩转DeepSeek》作者，小猫补光灯、女娲Skill生态创作者。不会写代码，用AI做产品，分享独立开发、AI工具与内容创作的实践。
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14:35摘要与章节
豆包工作手把手教程，让你工作提效200%！（赠51页橙皮书）
本期用11个技巧演示豆包工作如何处理文档、表格、报告、PPT与视觉素材。作者强调先说明目的、材料和交付要求，读取已有资料、核对数据口径，让缺失信息留白，再根据修改意见同步更新产物。后半段介绍本地与云电脑、手机遥控、独立任务并行，以及把跑通的方法保存为Skill并在新对话复验，形成可持续复用的工作流程。
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11:44摘要与章节
GPT-6 Astra做3D绝了！我两天建了一座能开车的巴黎（赠300页手把手教程）
花叔把此前的巴黎地图项目升级成可驾驶的3D场景，演示Codex与Tripo分工完成素材和交互的流程：先生成参考图，再制作模型、调整网格、拆分部件、绑定动作，最后由AI编程接入游戏。近景地标、车辆和树木使用生成资产，远景街区与河流则保留程序化建模，以兼顾细节和性能。视频还展示Unity游乐园与小王子星球，说明素材生成之后仍需要组装和功能实现。
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20:21摘要与章节
🦞OpenClaw从入门到精通：9个使用技巧，让龙虾真正帮你干活
以腾讯QClaw的实际界面为例，本期把OpenClaw用法整理成九个技巧：明确人格、用户和操作规则，接入远程消息，按需安装技能，维护长期记忆，安排定时任务，再按任务选择模型和拆分多个智能体。后半部分讨论提示注入、工具权限与备份，展示用Git保存工作区的思路。核心是把日常工作要求、上下文和交付标准持续沉淀，让智能体逐步承担具体任务。
看摘要与章节 →OpenClawQClaw