微信读书出官方skill了,但它还差关键一步
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做过的事,走过的路,都写在这里。
选一个手上的问题,从一篇实践开始。
AI工具、独立开发、内容创作,边读边动手。
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Codex发布了手机端版本,可以直接在ChatGPT app中使用。 所以我打算把这本95页的《Codex橙皮书📙:从入门到精通》免费开源发布出来:https://github.
前几天看姚顺宇在张小珺最近那期4小时访谈里说,他在Google DeepMind主要做ML Coding和Long Horizon(长程任务)。后者就是让模型能够连续干好几个小时甚至好几天才能完成的复杂活。他说的是让单个AI变得更聪明。
昨天吃早饭晕碳后的一次顿悟:AI Coding让编程能力让创造的能力平权,普通人可得后。这种能力并不会提升任何人成功的概率,这完全不代表你可以做出成功和赚钱的产品。
一昨天,我突然收获了一个人生少有的顿悟时刻。过去两三年,关于AI最主流的两种叙事几乎是相反的。
最近三个月,我的公众号阅读量几乎逐月翻倍,粉丝数也涨了80%。
花了大半天把张小珺访谈姚顺宇的4小时长访听了一遍。这位去年刚从Anthropic跳到Google DeepMind的哥们,参与过Claude 3.7/4.5和Gemini 3。他给了很多实诚的头部大模型一线研究员的视角。访谈信息密度相当高。说几条我觉得最有意思的:
花叔:AI 编程进入多 Agent 阶段后, 真正稀缺的不是执行力, 而是人类的注意力、判断力和调度力。
我是也成老登了么😢最近常常在各种场合被要求给年轻人提供学AI的建议。 昨天在参加一个黑客松圆桌的时候,又面对了这样的问题。
最近重做了公众号文章封面的制作节奏,在犹豫要不要做成Skill或者用别的方式进一步标准化。
昨天,Claude Code团队的Thariq发了篇爆文,标题叫:HTML是新的markdown。
👆这个场景你大概再熟悉不过。工作日下午,星巴克长桌前长满了人。每个人都低着头,眉头微皱,看上去像在拯救世界。
这两年我看了一堆号称要颠覆AI视频的新产品。看了一阵子,我大概看出了一个规律。第一代AI视频工具,是文生视频的盲盒。
最近一个月模型发布太卷了。Claude Opus 4.7、GPT-5.5、DeepSeek V4 一个接一个,我每天打开 X 都觉得自己快被新模型淹没。
一家公司里,真正在发生的「数据」,有一大半根本不在线上。而缺乏数据这件事,让AI在企业内的落地变得尤其困难。
1、DeepSeek今天(4月30日)发了多模态论文 Thinking with Visual Primitives,离 V4 论文整 6 天。核心是「视觉原语」:让模型一边推理一边输出坐标,把「点」和「边界框」当作思考的最小单元,相当于让 AI 一边想一边「用手指着图说话」
最近,我的女娲.skill 和 Huashu Design 似乎太出圈了。
在我看来,DeepSeek不是一个冲破天花板的SOTA模型。它真正的价值是把百万上下文、Agent原生能力、能接受的价格这三件事第一次绑在了一起。
先说个我很特么无语的事。我从2023年3月GPT-4发布起,连续订了三年多的ChatGPT Plus,两周前刚点了取消。
我昨晚在X上发了条我要开源「Huashu Design」的预告,现在已经20多万阅读了。
只工作不上班的这几年,我越来越觉得自己在运营一家「一人公司」,每隔一阵就给它添一名新的数字员工,上周跟大家介绍过我的品牌部了...这周新来的是四位投研顾问。
Anthropic这个惊人的产品发布速度,我总觉得更应该发生在中国团队身上才对,毕竟论移动互联网时代的产品迭代能力,员工的普遍工作强度,显然都是华人占优的。
我只扔给它 两样东西 : 这篇文章的初稿,和一张《神奈川冲浪里》的图作为视觉参考 。它在两次对话里把下面这些东西全给我长出来了。
Anthropic今天发布了Claude Opus 4.7。先快速过一遍大家关心的:编码更强了。