对OpenAI GPTs和国内「智能体」商业化的一点思考
前两天我在文章里提到我发现自己做的「GPT Finder」进入了全球300万个GPTs的使用量Top500。
做过的事,走过的路,都写在这里。
选一个手上的问题,从一篇实践开始。
AI工具、独立开发、内容创作,边读边动手。
前两天我在文章里提到我发现自己做的「GPT Finder」进入了全球300万个GPTs的使用量Top500。
GPT Store上线后,闹了些很有趣的笑话。很多出海做亚马逊的人使用GPTs生成英文标题和文案,但是因为用的工具不够好,使用者的英文不好,所以就出现了不少「标题」和「简介」里报错的情况。
比尔·盖茨最近邀请OpenAI的CEO Sam Altman(后称萨姆·奥尔特曼)参与了他的播客节目,他们在这期节目中讨论了人工智能(AI)的未来和挑战。奥尔特曼和盖茨探讨了AI技术的快速发展,以及社会如何适应这些变化。
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近期,比尔·盖茨在他的"GatesNotes"博客上发表了一篇名为《2024年前瞻》的文章。这篇文章重点讨论了人工智能(AI)在过去一年中的发展及其未来的潜力。盖茨认为,AI技术在教育、医疗保健和提高工作效率等多个领域的应用将对社会发展产生积极影响。
我让GPT-4在不联网的情况下预测了2024年生成式AI可能发展的重要趋势,获得了以下10条它的预测: 增强现实与AI的结合:生成式AI将更深入地融入增强现实(AR)技术,提供更加丰富和互动的用户体验,尤其在教育、游戏和零售行业。
OpenAI昨晚给GPT开发者发了个告知下周将正式上线GPT Store的消息,并做了三点提示:
罗振宇又又又又又在深圳做了年终演讲,说实话,我没看过任何一年的视频,总能在朋友圈刷到分享,但也读不完那耗时四五个小时的演讲全文。
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在圣诞节放假前,OpenAI的创始人Sam Altman在他的博客上分享了他希望早点知道的17条成功要素。
随着ChatGPT、Claude等AI工具可读取的上下文长度不断变长,现在通常已经最大可读取5-6万字的内容,部分产品通过embedding的技术也做了不少让AI能读取更长文本的工具。
OpenAI在9月底公布了多模态ChatGPT的预告,从10月初已经陆续给Plus用户提供了可上传图片的Vision识图能力、语音对话能力,以及直接将DALL·E 3接入ChatGPT的文生图能力,如果你还不了解这个信息的话,可以先看我上篇文章做的相关官方简介:带上了眼睛、耳朵和嘴巴的多模态ChatGPT登场
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最近半年内,我主要在学习ChatGPT,并以之为利器去完成一些此前我没想过自己能做的事:
引言:在一个多月前的Microsoft Build 微软开发者大会上,OpenAI的科学家Andrej Karpathy做了个关于LLM(大型语言模型)是怎么训练的,有什么特点,以及如何从中获得更好结果的演讲" State of GPT" 。
之前在即刻上有人问了我个问题,说如果不考虑钱的话,我会选择做什么?这个问题的答案在我的内心其实有过变化,最开始是「思想者」,后面变成了「创作者」。一个是纯动脑子就好,不用为结果负责;另一个则是要把手弄脏,你需要去真正地创造。
ChatGPT最擅长的能力之一便是写作了,但是现在大众还是普遍认为用AI写作论文、作文等规范化文章的能力还可以,但如果是诗歌、散文、小说,那AI可生成的文本还是太公式化,太平淡无味缺乏「人味」了。这种批评不无道理,但我始终认为写不好跟我们提供的prompt不够好有关。
粗略估算,我与ChatGPT已经累计对话超过200万字了,有写文章/论文/小说/诗歌、写游戏/网站代码、定营销方案、翻译、制定旅行计划、生成MidJourney prompt关键词等数十种不同的使用场景。
中文互联网最新最深度ChatGPT一手使用心得,发现ChatGPT成熟了,会自己改代码的人..
1、别做那个只手拿铁锤的人巴菲特的合伙人查理·芒格最爱说的一句话是“在手里拿着铁锤的人看来,这世界就是钉子。
上面这张图是Lovart画的,一次出图没返工。它说的也正好是我这篇想讲的事:好的设计不是给你一个答案,是把候选摆出来让你自己挑。
豆包昨天正式上线Seedance 2.5了,我干的第一件事是,第一次给我豆姐充钱:500块,专业版高级套餐,三档里最贵的那一档。
这个七月我在纽约。有天下午在中央公园的长椅上歇脚,一只松鼠蹦上来,扒着我的星巴克冰咖啡,嘴都快够到吸管了。
我去,马斯克刚刚转发了我昨天发布产品的推文👇当然……我得告诉你,这显然是假的。