最近三天又在疯狂用AI编程工具，每天使用时间大概都在12小时以上，大幅度迭代了2个产品，开发完了一个接近上万行代码的app。对现在AI编程产品和模型的状态有了些新感受。

最近三天又在疯狂用AI编程工具，每天使用时间大概都在12小时以上，大幅度迭代了2个产品，开发完了一个接近上万行代码的app。对现在AI编程产品和模型的状态有了些新感受。
1、Claude Opus 4.5依然是最好的模型，从前到后全方面地稳定和强，在Claude Code内和Cursor内都是够好用的；
2、OpenAI Codex的情况有些特殊，内置的gpt-5.2-codex模型选high及以上的思考模式时，后端开发能力巨好，能跑的时间无比长，经常能一个任务跑一个多小时，然后完全没有bug的。但是速度也是真的慢，思考的时间有点过久了，以及审美是真的差，所以不适合用来做前端以及聊功能和对话的；
3、同样用Opus 4.5的话，在Claude Code里用比在Cursor里用划算多了，Cursor跑Opus 4.5很容易跑一个项目就用费整个月的用量；
4、Codex的上下文工程优化比Claude Code好不少，会很好地进行自动化地compact，所以基本上可以在一个窗口下不停布置任务，不用担心任务间干扰或者上下文撑爆，能更沉浸地vibe coding，Claude code更适合每个独立任务都新开窗口执行；
5、多项目任务下，在Cursor内开多个终端，分别执行C laude Code和CodeX没问题，我有过同时跑5个不同任务，相互没造成任何干扰的情况，前提是任务之间各自做的内容比较独立；
6、glm-4.7也还挺不错的，肯定不如前面说的几个，但是也能连续执行一个小时以上的任务，而且它在Claude code中也能管理多个子agent执行任务。在这个情况下，很多批量写作之类的任务你甚至不需要写脚本调用API，让glm-4.7+cc去调用子agent批量执行即可，很省事。