Manus实测：全球首款通用AI Agent工作方式拆解

新软件会消耗掉硬件性能提升带来的所有优势。

——安迪-比尔定律

一、AI的安迪-比尔定律30多年前计算机时代的安迪-比尔定律正在继续上演，那个定律是说不管安迪·格鲁夫（英特尔CEO）带来多大的硬件进步，比尔·盖茨（微软CEO）都会用软件的升级把硬件运算速度提升的进步消耗殆尽。所以我们似乎用到的总会是卡卡卡的电脑，及时在那期间硬件能力已经提升百倍，甚至千倍了。而这个定律在AI时代再次发生了，不管大语言模型厂商带来多大程度的模型能力提升，不管如何提升LLM吐出单个token的效率，降低LLM单token成本，总会不断有新的AI应用把这部分的能力提升吃干。在2024年7、8月的时候，因为Claude 3.5 Sonnet的发布，我们获得了真正可用的AI编程工具Cursor。半年后的今天，Manus出现了，它在以十倍、百倍的速率消耗最强大的LLM的token，然后帮用户更好完成复杂任务。实际上，AI Agent的概念在2023年3月GPT-4发布的时候就爆火过一波，AutoGPT的概念被炒得相当热闹，但喧嚣过后，大家发现那个Agent除了一次任务消耗掉你10几美金，什么都没给你留下。Agent的概念是对的，但模型能力还没真正ready。现在的Manus确实让我看到了不太一样的情况，模型能力到了，他们的工程能力去挤压出了模型可完成的最复杂的任务，并且用他们自己的话说是：Less structure, more intelligence.我很认可这句话，因为你更少用架构限制大模型，你就有机会去更充分的利用大模型所展示出来的能力。而且这个概念很性感的点在于，他们是在利用大语言模型的intelligence，是在和LLM的进步站在一起的。你可以预期模型能力越提升，Manus可完成的任务范围就会更广，效果也会更好。Manus在GAIA Benchmark上大幅度超过OpenAI这让我想到了DeepSeek R1在post-training过程中展示出来的“wait..wait...”那个aha moment，也像AlphaGo战胜李世石时那石破天惊的第37手。放弃人类过多干预情况下，AI才有机会通过自己的选择战胜人类。显然，Manus团队是相信AI可以比人更聪明，并给了大模型足够的空间去做自主规划和执行的。二、Manus是如何工作的接下来我们可以实际看看，Manus是如何工作的。我给Manus一个我现在真的很需要的场景任务：

我写了一本叫《deepseek极简入门》的书，我是一名AI自媒体博主，B站和YouTube账号是「AI进化论-花生」，小红书账号是 「花叔（只工作不上班版」，我之前从来没有写书的经验。这本书预计三月底出版，到时候竞争可能挺激烈的。我应该怎么给我这本书进行营销呢？告诉我具体的方法和我实际该做的事情。我希望既能获得好口碑，又能有不错的销量的。

在这个任务中，我告诉了Manus我是什么，我需要他做什么，我的目标是什么，接下来我们看看Manus的发挥。步骤1: Manus先做了个规划就像你给团队里一个很聪明的下属布置任务一样，即使他是清北毕业的，即使他有10年以上的工作经验，面对一个复杂的任务，他都不可能是在你面前直接回答，完成你的要求的。而是他要拆解你的任务，分解成一项项他可以执行的内容，他需要思考为了完成这项任务，他该收集哪些信息。而Manus也是这么做的Manus将我的任务分解成了分析与研究阶段、营销策略制定、执行计划这三个大阶段，并且在每个阶段内还对任务做了细分，甚至在分析与研究结果还分解出了二级和三级的子任务。在任务规划环节，我还有个印象深刻的场景是让Manus帮我写一份可以投稿到某个小说平台的超过万字的小说初稿。了解大模型的人都知道这个任务的含量有多高，因为大模型的单次输出token是很有限的，一般就写个2000字到4000字，所以如果要完成一个长篇幅内容的撰写，为了完成长度的需求，以及让输出的内容有逻辑，是需要相当好的对大模型能力的理解，对写小说人物的理解的。然后Manus为我规划了先了解平台要求，再再创作过程中先写大纲、再设计角色和情节，最后再实际写作的任务步骤。实际最后输出的两个章节的内容达到了17000多字。步骤2: Manus根据规划收集信息
这一步的话，你可以理解为Manus为每个任务分配了个虚拟服务器，虚拟的电脑，在这台电脑中，Manus具有自主访问浏览器和使用VScode写代码，运行代码的能力。
我们再回到之前的比喻，如果说像GPT-4.5、DeepSeek R1这些模型都是清北毕业生的话，那常规的Chatbot产品中，我们在要求模型执行任务的时候，只给这个毕业生发了纸和笔，我们要求他用脑子里的知识去解决我们所有的问题。
而Manus则是为这个员工分配了一台电脑，让他可以上网查信息，让他可以去写代码。这一步的写代码可能是调用API去查询股票数据等精准信息，去写python脚本分析数据，也可能是写一个网页的代码，这些在Manus的网站上都有他们一些历史对话记录的示例。
不过这里说句题外话，Manus还是会遇到一些机器人🤖解决不了的问题，比方说现在很多网站都有登录墙，你在不登录的情况下压根浏览不了信息，或者你被要求去输入一个验证码等等，Manus在这个时候可能会出错卡住，然后只能去找别的解决方式。
现在其中一个解决方式是我们人类可以去接管电脑，帮Manus完成登录过程。早上在听Manus团队发布产品的时候，他们也提到可以通过在记忆中给Manus提供部分账号密码的方式解决这个问题。不过安全性如何解决，以及是否可以真的完全解决这个问题我还未实际测试。
步骤3: 综合信息输出结果
Manus会把过程中获取到的所有信息都保存下来，然后提供在最后综合输出成用户要求的报告。
我目前测试的结果来说，Manus是个工作习惯极其优秀的实习生，不只最后提供的结果出色，他还会保存他所规划的任务每个节点的产出，所以你在此过程中想查阅每个节点的输出都是没问题的。
这有点像DeepSeek r1暴露思考过程一样，你知道一个Agent产品最后是怎么给你供给结果的，你自然会更信任他为你提供的东西。
实际以这份我要求Manus完成的书稿营销方案来说，他是先把我是谁，我的特点是什么扒得一干二净，然后输出了一个真的充分结合我的特点而产生的营销策略，非常让人印象深刻。内容实在太太太长了，超过了5000字，你可以略着看。
如果你本身就是市场、运营职能的同学，或者你和相关岗位有过协作的话，你就知道这份营销策略的含金量有多高了。

# 《deepseek极简入门》最终营销策略与时间表
## 执行摘要
本文档整合了《deepseek极简入门》营销计划的所有关键元素，确定了最终的营销策略和详细时间表。该书计划于2025年3月底出版，是国内首部专注于DeepSeek大模型的中文入门指南，由AI自媒体博主"AI进化论-花生"（陈云飞）撰写。
基于对目标受众、市场环境和作者影响力的全面分析，我们制定了以下核心策略：1. 充分利用作者在B站、YouTube和小红书的多平台影响力2. 采用"极简入门"的差异化定位，降低AI学习门槛3. 建立活跃的DeepSeek学习者社区，促进长期价值4. 实施数据驱动的营销优化，确保资源高效利用
营销活动将分为四个阶段执行：预热期（3月5日-15日）、预售期（3月16日-25日）、发布期（3月26日-4月5日）和持续推广期（4月6日以后）。通过精心设计的内容策略、社区建设、线上线下活动和数据分析，预期实现首月销售5,000册以上，建立3,000人以上的活跃读者社区，并为作者在AI教育领域建立专业品牌形象。
## 最终营销策略
### 核心价值主张
**《deepseek极简入门》——AI新时代，从DeepSeek开始**
- **专注性**：国内首部专注于DeepSeek大模型的中文入门指南- **易用性**："极简"理念，降低AI学习门槛，适合零基础读者- **实用性**：提供大量实际应用案例和可复用模板- **权威性**：作者拥有丰富AI应用开发经验，曾开发AppStore付费榜第一的应用
### 目标受众细分与定位
1. **AI爱好者和初学者**（主要目标群体）   - **特点**：对AI感兴趣但缺乏专业背景   - **痛点**：技术门槛高，学习资源复杂   - **价值**：简明易懂的入门指南，降低学习门槛   - **渠道**：小红书、B站入门内容、社区基础资源
2. **开发者和程序员**（核心技术群体）   - **特点**：具备技术背景，寻求特定AI工具应用方法   - **痛点**：需要高效掌握DeepSeek特性和应用方法   - **价值**：技术细节、API使用、集成方案、优化技巧   - **渠道**：GitHub、YouTube技术内容、技术社区
3. **职场人士**（应用型群体）   - **特点**：关注实用性和效率提升，非技术背景   - **痛点**：需要现成解决方案提升工作效率   - **价值**：即用型解决方案、行业应用案例、效率工具   - **渠道**：小红书应用案例、电子邮件营销、线下活动
4. **作者现有粉丝**（高转化群体）   - **特点**：已对作者和AI内容有初步了解和信任   - **痛点**：需要系统化学习和深度内容   - **价值**：作者独家见解、系统学习路径、社区互动   - **渠道**：作者现有平台、社区专属内容、直接互动
### 差异化策略
1. **内容差异化**   - 专注DeepSeek这一特定模型，而非泛AI内容   - 采用"极简"方法论，降低入门门槛   - 结合作者实际AI应用开发经验，增强实用性   - 提供完整学习路径，从入门到应用
2. **渠道差异化**   - 充分利用作者在三大平台的影响力（B站、YouTube、小红书）   - 为不同平台定制差异化但互补的内容   - 建立专属学习社区，提供持续价值   - 线上线下活动结合，增强用户体验
3. **营销差异化**   - 社区驱动的增长模式，而非纯广告投放   - 用户生成内容策略，促进口碑传播   - 数据驱动的营销优化，提高资源利用效率   - 长期价值建设，而非短期销售冲刺
### 多平台整合策略
1. **B站平台**（技术教程和深度内容）   - **定位**：AI技术学习和实践平台   - **内容形式**：技术教程、功能解析、实战案例、直播问答   - **差异点**：技术深度最高，实操演示为主   - **互动策略**：弹幕互动，评论区问答，直播互动
2. **YouTube平台**（国际视角和比较分析）   - **定位**：全球AI技术交流平台   - **内容形式**：双语教程、深度分析、工具对比、专家访谈   - **差异点**：国际视角，英文内容，对比分析   - **互动策略**：社区投票，国际用户互动，播放列表系统化
3. **小红书平台**（生活应用和个人体验）   - **定位**：AI日常应用分享平台   - **内容形式**：图文笔记、短视频、个人经验、实用技巧   - **差异点**：生活化场景，非技术视角，视觉优先   - **互动策略**：话题标签，互动挑战，群聊社区
4. **跨平台协同**   - 统一视觉识别系统和品牌元素   - 内容深度阶梯化，引导用户跨平台消费   - 活动联动，多平台同步推广   - 数据整合分析，优化整体策略
### 社区建设策略
1. **核心社区平台**   - 微信社群：日常交流和互动（中文用户）   - Discord服务器：技术讨论和国际用户   - 知识星球：高质量内容和专属资源
2. **社区价值创造**   - 知识分享：用户生成内容，经验交流   - 资源共享：提示词模板，代码示例，应用案例   - 问题解决：互助问答，专家支持   - 社交连接：同好交流，项目协作
3. **社区运营机制**   - 积分与等级系统，激励参与和贡献   - 专家认证计划，培养社区领袖   - 定期活动和挑战，保持活跃度   - 内容沉淀和知识库建设，增加长期价值
### 数据驱动优化策略
1. **关键指标监控**   - 销售转化指标：各渠道销售量、转化率、ROI   - 内容效果指标：浏览量、互动率、完成率、分享率   - 社区健康指标：活跃度、参与率、留存率、贡献率   - 品牌影响指标：提及量、情感分析、媒体报道、专业认可
2. **优化循环机制**   - 每日监控和微调：内容发布时间、互动回应、异常处理   - 每周评估和优化：渠道效果、内容策略、活动调整   - 月度深度分析：整体策略评估、资源重分配、新机会识别   - 季度战略调整：长期目标进展、战略方向修正
3. **A/B测试框架**   - 内容变量：标题、格式、长度、发布时间   - 营销变量：信息表达、价格策略、促销方式、渠道组合   - 社区变量：互动机制、激励方式、内容组织、活动形式   - 转化变量：行动呼吁、购买流程、附加价值、决策助推
## 最终时间表
### 预热期（3月5日-3月15日）
#### 第1周：基础准备（3月5日-3月11日）
**3月5日-3月7日：系统搭建**- 设置Google Analytics和社交媒体分析工具- 建立销售数据收集流程- 设置微信社群和Discord服务器- 设计书籍封面和宣传海报
**3月8日-3月9日：内容准备**- 创建各平台预热期内容计划- 准备社区初始内容- 准备社交媒体宣传图- 准备媒体资料包
**3月10日-3月11日：合作准备**- 建立媒体联系清单- 初步接触潜在合作伙伴- 制作预热期视频素材- 准备合作提案模板
#### 第2周：预热启动（3月12日-3月15日）
**3月12日：首次预告**- 发布B站"我要出书了！《deepseek极简入门》创作历程分享"视频- 发布小红书"从大厂到AI作者，我的转型之路"图文内容- 设置电子邮件营销平台- 招募社区种子用户
**3月13日：技术解析**- 发布YouTube"DeepSeek: The Next AI Revolution"视频- 设计邮件模板- 继续招募种子用户- 初步接触潜在合作伙伴
**3月14日：读者互动**- 在各平台发起"你最想了解DeepSeek的哪些内容？"互动活动- 准备预热期邮件内容- 准备合作提案模板- 发布首批社区内容
**3月15日：预售预告**- 发布预售信息预告- 发送首封预热邮件- 确认预售渠道和流程- 设计预售优惠和福利
### 预售期（3月16日-3月25日）
#### 第3周：预售启动（3月16日-3月19日）
**3月16日：预售首日**- 在所有平台同步宣布预售开始- 发布B站"《deepseek极简入门》核心内容揭秘"视频- 发送预售开始邮件- 在社区发布预售专属优惠- 发布预售新闻稿
**3月17日：内容价值展示**- 发布YouTube"5 Unique Features of DeepSeek"视频- 发布小红书"DeepSeek帮我完成的10件任务"图文- 安排媒体采访- 设置预售跟踪系统
**3月18日：深度内容**- 组织预售期问答活动- 发布内容价值展示邮件- 继续媒体采访安排- 监控预售数据并调整策略
**3月19日：社区互动**- 在社区组织DeepSeek使用经验分享- 收集并回应用户问题- 发布预售进展更新- 确认关键合作伙伴支持
#### 第4周：预售推进（3月20日-3月25日）
**3月20日-3月21日：中期促销**- 发布"预售过半"促销活动- 发布B站"DeepSeek编程能力实测"视频- 发送预售中期邮件- 收集专家推荐语
**3月22日-3月23日：内容深化**- 发布YouTube"DeepSeek for Developers"视频- 发布小红书"非程序员如何用DeepSeek解决问题"- 确认关键合作伙伴支持- 准备线上签售会细节
**3月24日-3月25日：预售收官**- 发布"预售最后24小时"提醒- 发送预售收官邮件- 准备线下签售会物料- 确认发布日活动细节
### 发布期（3月26日-4月5日）
#### 第5周：正式发布（3月26日-3月29日）
**3月26日：发布日**- 在所有平台宣布正式发布- 发送正式发布邮件- 举办线上签售会（晚8:00-9:30）- 发布正式发布新闻稿
**3月27日：内容更新**- 发布B站"全书内容导览"视频- 发布小红书"新书开箱"内容- 分享首日销售数据（如适用）- 收集并回应初步读者反馈
**3月28日：媒体跟进**- 发布YouTube"Complete Guide for Beginners"视频- 跟进媒体报道和采访- 分享读者初步反馈- 准备线下签售会
**3月29日：线下活动**- 举办北京站线下签售会- 收集线下活动反馈和照片- 在社交媒体分享活动亮点- 准备应用挑战赛
#### 第6周：深化推广（3月30日-4月5日）
**3月30日-3月31日：应用挑战赛**- 启动DeepSeek应用挑战赛- 发布B站"DeepSeek应用挑战赛启动"视频- 发布YouTube"DeepSeek Challenge"视频- 发布挑战赛指南和示例
**4月1日-4月2日：读者互动**- 发布小红书"7天DeepSeek入门挑战"- 启动线上读书会第一期- 分析首周销售数据- 调整营销策略和资源分配
**4月3日-4月5日：内容深化**- 发布"读者最常问的10个问题"- 优化营销渠道和信息- 举办上海站线下签售会（如适用）- 收集并展示首批读者反馈
### 持续推广期（4月6日以后）
#### 第7周：巩固发展（4月6日-4月12日）
**4月6日-4月8日：读者案例**- 收集和整理读者应用案例- 发布"读者如何用书中方法解决实际问题"- 继续运营应用挑战赛- 深化社区互动和内容
**4月9日-4月12日：社区建设**- 发布社区学习路径图- 启动每周学习主题- 发布B站"读者案例分享"视频- 发布YouTube"Real-world Applications"视频
#### 第8周：拓展深入（4月13日-4月19日）
**4月13日-4月15日：学习资源**- 开发常见问题解答集- 发布"加入DeepSeek学习社区"邀请- 组织线上学习小组- 举办深圳站线下签售会（如适用）
**4月16日-4月19日：内容扩展**- 创建提示词模板库- 组织线上学习小组- 规划高校技术讲座- 分析一个月销售和营销数据
#### 第9周及以后：长期发展
**4月20日-4月26日：进阶内容**- 发布"DeepSeek进阶技巧"系列首篇- 规划进阶内容系列- 组织技术社区Meetup- 开始专家认证计划设计
**4月27日-5月3日：反馈与优化**- 设计并发送读者反馈调查- 分析反馈并制定改进计划- 调整长期内容和社区策略- 规划商业模式拓展方向
## 资源分配与执行责任
### 人力资源分配
**核心团队**- **作者**（全职）：  - 核心内容创作和审核  - 社区互动和问答  - 关键决策和战略调整  - 媒体采访和合作洽谈
- **内容助理**（兼职或全职）：  - 内容编辑和发布  - 素材收集和整理  - 社交媒体内容管理  - 基础数据收集和报告
- **社区运营**（兼职）：  - 社区日常管理和互动  - 活动组织和执行  - 用户问题响应  - 社区数据收集和分析
**外部支持**- **技术支持**（按需外包）：  - 网站和平台搭建  - 分析系统配置  - 技术问题解决  - 工具开发和维护
- **设计师**（按需外包）：  - 视觉设计和宣传材料  - 品牌元素设计  - 视频和图片编辑  - 用户界面优化
- **媒体关系**（按需外包）：  - 媒体资料准备  - 媒体联系和跟进  - 新闻稿撰写和发布  - 媒体报道监控和分析
### 预算分配
**总预算**：¥540,000（6个月）
**分配明细**：- **内容创作**：¥150,000（28%）  - 视频制作：¥70,000  - 图文内容：¥40,000  - 补充资源：¥40,000
- **社区建设**：¥70,000（13%）  - 平台费用：¥15,000  - 活动奖励：¥30,000  - 运营成本：¥25,000
- **营销推广**：¥100,000（18%）  - 媒体关系：¥30,000  - 线下活动：¥40,000  - 广告投放：¥30,000
- **技术平台**：¥50,000（9%）  - 网站和服务器：¥20,000  - 分析工具：¥15,000  - 邮件系统：¥15,000
- **人员成本**：¥150,000（28%）  - 内容助理：¥80,000  - 外包服务：¥50,000  - 专业支持：¥20,000
- **预留资金**：¥20,000（4%）  - 应急支出：¥10,000  - 机动调整：¥10,000
### 执行责任矩阵
| 活动类别 | 主要负责人 | 支持角色 | 决策权 | 报告对象 ||---------|-----------|---------|--------|---------|| 内容创作 | 作者 | 内容助理 | 作者 | - || 社区运营 | 社区运营 | 作者 | 作者 | 作者 || 媒体关系 | 媒体关系 | 作者 | 作者 | 作者 || 技术平台 | 技术支持 | 作者 | 作者 | 作者 || 数据分析 | 内容助理 | 技术支持 | 作者 | 作者 || 线下活动 | 作者 | 社区运营 | 作者 | - || 合作伙伴 | 作者 | 媒体关系 | 作者 | - |
## 关键成功指标与评估机制
### 销售目标
- **预售期**：获得1,000册以上的预订- **首周销售**：2,000册以上- **首月销售**：5,000册以上- **三个月累计**：10,000册以上
### 社区目标
- **规模**：3,000人以上的活跃读者社区- **参与度**：20%以上的内容贡献率- **留存率**：80%以上的月度活跃用户留存- **满意度**：NPS（净推荐值）达到50以上
### 品牌目标
- **媒体曝光**：获得至少5家行业媒体的正面报道- **社交影响**：作者平台粉丝增长20%以上- **专业认可**：获得3位以上行业专家公开推荐- **品牌认知**：建立"极简AI学习"的品牌形象
### 评估机制
- **每日监控**：销售数据、社交互动、网站流量- **每周评估**：渠道效果、内容表现、活动成果- **月度分析**：整体策略有效性、资源使用效率、目标达成度- **季度审查**：长期目标进展、战略调整、新机会识别
## 风险管理与应急计划
### 主要风险及应对策略
1. **销售不及预期**   - **预警指标**：预售转化率低于2%，首周销售低于1,000册   - **应对策略**：     - 增加促销力度和优惠     - 调整营销信息和卖点     - 增强内容营销和社交媒体推广     - 寻求更多合作伙伴支持
2. **社区参与度低**   - **预警指标**：活跃率低于30%，内容贡献率低于10%   - **应对策略**：     - 增加激励机制和互动活动     - 简化参与门槛和流程     - 增加高价值内容和资源     - 邀请活跃用户担任社区领袖
3. **技术平台问题**   - **预警指标**：系统故障，用户投诉增加   - **应对策略**：     - 启用备用平台和系统     - 增加技术支持资源     - 简化关键功能和流程     - 透明沟通并提供替代方案
4. **竞争加剧**   - **预警指标**：同期发布3本以上同类书籍，市场关注度分散   - **应对策略**：     - 强化差异化定位和卖点     - 增加独家内容和资源价值     - 加强与DeepSeek官方的合作     - 调整营销重点和目标受众
### 应急响应流程
1. **风险识别**   - 日常监控关键指标   - 团队成员及时报告异常   - 定期风险评估会议   - 外部环境变化跟踪
2. **应急决策**   - 确认风险级别和影响范围   - 召集核心团队紧急会议   - 评估可用资源和选项   - 制定应对方案和责任分工
3. **执行与沟通**   - 实施应急措施和调整   - 与相关方及时沟通   - 监控应对效果   - 必要时进一步调整
4. **恢复与总结**   - 恢复正常运营   - 评估应对效果   - 记录经验教训   - 更新风险管理计划
## 长期发展规划
### 1-2年发展方向
- **内容生态扩展**  - 开发DeepSeek进阶系列内容  - 拓展到其他AI大模型领域  - 建立完整的AI学习资源库  - 发展多媒体内容形式（视频课程、播客等）
- **社区价值深化**  - 建立专业认证体系  - 发展项目协作平台  - 组织线下交流活动网络  - 培养社区自治能力
- **商业模式探索**  - 开发配套工具和服务  - 提供企业培训和咨询  - 建立会员增值服务  - 探索内容授权和IP开发
### 2-3年愿景
- **建立AI应用教育领域的领导品牌**- **形成完整的产品和服务生态系统**- **发展国际市场和多语言内容**- **影响AI技术的普及和应用方向**
## 执行要点与成功关键
1. **内容为王**   - 确保所有内容高质量、实用性强   - 保持内容更新频率和时效性   - 根据用户反馈持续优化内容   - 建立内容质量控制机制
2. **社区驱动**   - 培养活跃的核心用户群体   - 鼓励用户生成内容和知识分享   - 建立有效的互动和反馈机制   - 让社区成为营销的核心引擎
3. **数据指导**   - 建立完整的数据收集和分析体系   - 基于数据进行决策和资源分配   - 持续测试和优化营销策略   - 建立学习和改进的循环机制
4. **灵活应变**   - 保持对市场变化的敏感性   - 准备多套备选方案和资源   - 建立快速决策和执行机制   - 在保持战略一致性的同时灵活调整战术
## 结论
《deepseek极简入门》的最终营销策略整合了多平台内容营销、社区建设、线上线下活动和数据驱动优化，形成了一个全面、系统、可执行的营销计划。通过精心设计的时间表和资源分配，确保了关键活动在适当的时间点得到充分执行。
该计划充分利用了作者在AI自媒体领域的影响力，结合书籍的差异化定位和价值主张，针对不同目标受众群体制定了有针对性的营销策略。同时，通过建立完善的数据跟踪和优化机制，确保了营销资源的高效利用和持续改进。
通过执行这一营销计划，《deepseek极简入门》有望在竞争激烈的AI书籍市场中脱颖而出，实现销售目标，建立活跃的读者社区，并为作者在AI教育领域建立专业品牌形象，为长期发展奠定坚实基础。

三、体验后记
不过，我也得说这个过程中也不是没有负向的体验，比如有一个任务，因为积累的上下文长度太长了，Manus直接停止了工作。这...我得说Manus团队确实很舍得烧token，对于这么大体量的任务，好像并没有通过总结或RAG的方式去简化过程输出物，这可能也是效果好的重要原因之一。
不过报错了不能继续的体验还是不太好的，期待进一步的模型上下文长度提升吧（比如DeepSeek V4/R2的发布）

另外还有两个细节：1）Manus是可以一次并行多个任务的，并且你关闭网页离开也无所谓，这就像你招了个实习生团队，而不是一个实习生，你可以分别给他们分配任务，并且他们也不需要占用你的电脑来完成任务。有些Agent非得控制你的电脑来执行实在是太傻了些；2）在任务过程中，你可以重新给Manus提供额外的要求，而这份额外的要求可能是你的突发奇想，可能是你看到Manus的过程产出后希望补充的，这些要求都不会中断Manus的任务执行。这也和给实习生派任务很像，利好各种喜欢拍脑袋产生新想法的甲方和老板们。
从Manus的能力表现，以及他们透露出来的一些信息看，Manus榨干的主要是Claude 3.5（3.7）的能力。
我还挺期待出来一家公司去把DeepSeek R1的深思熟虑能力榨干的。
作为一名独立开发者和AI自媒体博主，真的很高兴科技圈，尤其是AI领域还有这么多新鲜有趣的事情发生。

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最后，Manus的官网是https://manus.im/ 现在他们还在内测阶段，需要邀请码。但，我真...真...真没Manus邀请码！
第一时间去申请waitlist应该有机会第一时间用上吧。快去吧。
你也可以通过这个链接或阅读原文，去看看Manus完整执行我在文章中所描述的任务的过程：https://manus.im/share/ahYwPmwXPGDidQtfwP4OF5?replay=1