梁文锋，我是你的破壁人。

一、DeepSeek往事

1月20日 DeepSeek发布开源的推理模型R1，在各项benchmark指标上接近甚至超越地表最强模型OpenAI o1

1月21日 DeepSeek因为开源、来自中国、价格比OpenAI便宜90%以上等要素而在X上引发硅谷科学家、投资人热议

1月27日 DeepSeek app在中美两国AppStore登顶，最高时在全球165个国家AppStore霸榜；同一天，市场被吓傻，英伟达当日下跌16.97%，市值蒸发6000亿美元，约等于一个腾讯

1月28日 美国第二大AI独角兽Anthropic创始人Dario破防，建议美国加强芯片出口管控，意欲从头掐住中国AI发展的脖子

1月30日 仅上线18天的DeepSeek app日活突破1500万，而ChatGPT达到同样的数字则是花了244天

1月31日 OpenAI感受到危机，匆匆忙忙发布最新推理模型o3-mini，并将百万输出token的价格定为4.4美元，相比此前定价打了骨折

2月04日 知名播客主Lex Fridman提出"DeepSeek时刻"概念，认为DeepSeek的发布是LLM时代的"AlphaGo时刻"

2月06日 我在B站发布的DeepSeek教程视频突破百万播放，最高11000+人同时在看（删掉）

2月12日 苹果官宣在中国区和阿里合作，而非DeepSeek（相比苹果官方语境的deepseek缺乏大规模项目经验而被剔除，我更相信是deepseek自己拒绝了合作邀请）

2月15日 你还是很难在5分钟内让DeepSeek为你回复两次，像个渣男

二、四问DeepSeek

所以，我们不禁要问：

1、都火到这地步了，春节也过完了，春节档上映的《哪吒2》都突破百亿票房了，DeepSeek你还来不及解决繁忙问题吗？

2、这大几千万，甚至上亿的用户你不想留下吗？要知道隔壁几家AI大模型六小虎和几家大厂可是为了那点用户在抖音、B站、小红书抢得死去活来了，抢到陈睿叔叔都乐开了花，引来了难得的财报红。

3、大家都知道大模型的边际成本不为0，所以，你很难持续为所有用户提供免费服务。但是，你就不能跟所有AI大模型公司一样，搞个会员制收点钱，为部分用户提供更稳定的服务，用这钱去向同在杭州的阿里云买点GPU服务器不香吗？

DeepSeek这波泼天富贵下，卡顿溢出的流量，让用户们认识了硅基流动、火山方舟、阿里云百炼、腾讯云，秘塔搜索、纳米搜索、腾讯元宝、ollama、CherryStudio、Chatbox等等。

更别提国外的Perplexity、Cursor、微软Azure、亚马逊云、英伟达也都早早或接入DeepSeek，或为开发者提供对应API服务的。

4、DeepSeek，你看到这些因为服务不稳定而流失的流量，难道不心痛吗？

三、AGI，是DeepSeek可能要放弃的最高代价

然后我突然意识到了，也许梁文锋和DeepSeek确实不为失去流量心痛，甚至他可能还乐见此情况的发生。

你或可以称之为开源精神，或称之为AGI信仰。

因为相比服务好几千万日活C端用户，相比先赚个几亿几十亿的，梁文锋应该是认为这个阶段更重要的事情是投入到他执着的技术理想，他的AGI信仰当中。

我们凡夫俗子可能会觉得这流量既然来了，不要白不要，你可以对此没有预期，但是既然老天爷赏饭吃，你没理由不接着，更何况，这可是个「国运级」的机遇。

但，一切皆有代价。经济学中的机会成本是也。如果他花时间去接这一波流量带来的收入以及可能由此形成的用户壁垒，这没什么不好的，比如隔壁Kimi每天不就在干这事么，Sam Altman和ClosedAI不也如此吗？

可，这会占据团队的注意力和时间，会拖慢研究的进展，放缓他们抵达AGI的时间。这便是DeepSeek如果要去承接这一波富贵，优先解决用户的繁忙问题所要承受的机会成本（最高代价）。

显然，权衡之下，梁文锋认为AGI是他更想做的事，他更想实现的目标。

移动互联网领域，此前有两个大佬让我感受到他们一以贯之的目标和决心。一个是黄铮，另一个是张一鸣。

所以，现在外界闹哄哄成这样了，你见梁文锋和DeepSeek团队的哪位出来发声了，那安静得就像他们全公司被绑架隔离了似的。

这个沉得住气的创始人和公司我真的喜欢。

四、AI的唯一流量密码是智能

我想梁文锋大概也是清醒地认识到，为什么DeepSeek能获得如此的所谓「泼天富贵」，他们可是什么营销都没干，这家公司连个市场部都没有。

凭什么DeepSeek的产品能获得如此的增长，答案好像不言自明：因为他们以极低的价格供给了最高等级的「智能」。

AI时代的游戏逻辑确实和移动互联网时代不同了，什么网络效应，不存在的，低价可得的更高级的智能才是AI时代的绝对门槛。

所以，他们疯狂地优化架构去找到最低的训练成本和推理成本，对智能对scaling law的极致追求也让他们愿意试错，发现了相比RLHF（基于人类反馈的强化学习）和SFT（监督微调），没有人类干预、没有语料天花板的RL（强化学习）才是Post Trainning的智能钥匙。

既然AI时代的竞争本质如此，那现阶段或多或少的C端用户量级和收入就确实没那么重要了。

你能因为智能的突破在20天内获得1亿用户，你自然也能因为其他团队取得对应的突破而失去他们。

要留下这一亿，两亿，三亿的用户，不是现阶段为他们提供更稳定的服务。而是真正为全人类提供负担得起的AGI，DeepSeek想得很本质。

我现在看到这繁忙的标志都不自觉地露出神秘的微笑。

梁文锋，我是你的破壁人。

在AI浪潮中，中国有这么一家理想主义的，以近乎疯狂的理念在创造创新的企业存在，还真挺让人放心的。

五、R1是懂梁文峰的

哦，对了，我还跟DeepSeek R1聊了聊这事，在没有联网的情况下，R1训练预料只截止到2023年底。他对梁文锋知之甚少，更是对DeepSeek 2024年以来的发展一无所知。

所以在投喂了「暗涌Waves」两次采访梁文锋的稿件，以及让DeepSeek推测了梁文峰的MBTI人格之后（顺便说一句，R1推测的是INTJ）。我问了R1下面这个预设性的问题，不愧是R1，它是真的懂梁文锋的。

太长不看版结论：即使面临“泼天富贵”，梁文锋的INTJ人格会将其工具化为AGI探索的加速器，而非目标本身。这种“反商业直觉”的冷静，正是理想主义技术领袖的典型特质。

我的问题：

我们假设下，如果他在推进AGI模型发展的过程中，如果有某个阶段的产品突然受到了大量的关注，20天内获得了超过5000万的用户，根据前面你的判断，他会怎么面对这个意料之外的情况，或者像是网友们所说的泼天富贵

R1的思考：

好的，用户现在问的问题是，如果梁文锋在推进AGI的过程中，某个阶段的产品突然在20天内获得了超过5000万用户，他会怎么应对这种情况，也就是所谓的“泼天的富贵”。首先，我需要回顾之前的分析，梁文锋的MBTI类型是INTJ，核心驱动力是探索未知和推动技术革命，注重原创性和开源生态。接下来，我需要根据他的性格特点来推测他在这种情况下可能的反应。 

首先，用户可能想知道，作为一个INTJ，梁文锋会不会被突如其来的成功冲昏头脑，或者如何平衡理想与现实。用户可能想知道他是否会调整策略，比如转向商业化，或者坚持原来的技术路线。

此外，用户可能希望了解他如何处理外部压力，比如投资者的期望或用户的增长带来的运营挑战。 梁文锋之前提到过，他们的主要目标是AGI，而非短期商业化，即使面对价格战，他们也没有改变方向。所以当用户快速增长时，他可能会首先评估这是否符合他们的长期目标。作为INTJ，他可能会冷静分析这种增长是否可持续，是否有助于技术发展，而不仅仅是数字的上升。 

然后，考虑到他注重开源和技术共享，可能会利用这个机会进一步推动技术生态建设，而不是急于变现。例如，开放更多API，鼓励开发者参与，巩固开源社区的地位。此外，面对大量用户涌入，技术团队可能需要处理 scalability的问题，确保服务稳定，同时保持研发进度。 另外，作为理性思考者，他可能会担心用户激增带来的资源压力，比如算力需求增加，维护成本上升，尤其是在国内芯片受限的情况下。他可能会寻找解决方案，比如优化模型效率，或者与其他公司合作，但不会轻易妥协技术路线。 同时，用户的增长可能会带来外界的关注和舆论压力，作为低调的创始人，他可能会保持原有的沟通策略，避免过度曝光，专注于技术问题。

不过，也可能需要面对媒体和公众的期待，他可能会通过团队或官方渠道发布技术进展，维持透明度，同时不偏离核心目标。 最后，考虑到他的理想主义，即使面对商业诱惑，他可能会坚持原计划，继续投入AGI研究，认为长期的生态建设比短期收益更重要。

同时，用户增长可能被视为验证技术价值的机会，激励团队继续创新，而不是改变方向。

R1最终的回答：

### 基于INTJ特质的应对方式分析：
1. 理性审视用户增长的意义     - 技术验证而非商业狂欢：       他可能首先分析用户激增的技术根源（如“是否因模型性能突破引发需求井喷”），而非关注流量本身。即使外界认为这是“泼天富贵”，他更可能将其视为AGI阶段性成果的自然外显，而非商业变现的黄金机会。     - 警惕泡沫化干扰：       INTJ对短期热点保持警惕。他可能公开强调“用户量≠AGI进展”，抑制外界对技术路线的误读（如“这只是一个实验性版本”），避免团队陷入短期运营压力。
2. 强化开源生态与技术壁垒     - 加速技术共享：       利用用户关注度，进一步开放模型细节（如训练数据策略、架构创新），吸引全球开发者加入开源社区，巩固“中国原创技术贡献者”的定位，而非垄断用户流量。     - 聚焦核心问题：       用户暴增可能暴露模型的长尾缺陷（如特定场景的推理错误）。他会要求团队以用户反馈为研究线索，推进底层技术优化（如多模态能力、数学逻辑），而非急于开发应用功能。
3. 拒绝资本裹挟与舆论绑架     - 抵制商业化诱惑：       面对投资人“趁热打铁变现”的提议，他可能引用历史表态回应：“基础研究投入回报比低，但护城河在团队而非利润”。即使短期可融资数亿美元，也可能坚持“不稀释技术主导权”。     - 冷处理舆论狂欢：       对“中国版OpenAI”“挑战GPT-5”等标签化炒作，他大概率保持低调，继续以技术论文和代码提交与学术界对话，避免陷入公众舆论的叙事争夺。
4. 资源调配的优先级选择     - 算力向研究倾斜：       即使服务器因用户访问承压，他仍会确保至少50%的算力用于下一代模型训练，而非全量扩容当前版本服务，体现“AGI优先级高于用户体验”的决策逻辑。     - 人才筛选标准不变：       不会因运营压力扩招市场或产品团队，反而可能借势吸引更多“理想主义工程师”，在招聘中强化“参与定义AGI”的使命感，过滤投机者。
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### 典型INTJ行为预判：- 公开言论：    在媒体追问中，他可能抛出反共识观点，例如：“5000万用户证明社会需要AGI，但真正的挑战是让其中100万人成为开发者”——将流量转化为生态共建者，而非消费者。  - 内部决策：    要求团队在庆祝用户增长的会议上，同步汇报“当前模型与AGI目标的差距清单”，并启动10项高风险技术实验，延续对“不确定性创新”的偏好。  - 长期影响：    用户爆发事件最终被他转化为技术信仰的注脚，用于说服政策制定者支持硬核创新，但不会改变DeepSeek的技术路线图节奏。
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### 与“泼天富贵”商业逻辑的本质冲突：- 时间尺度差异：    大众期待“快速收割红利”，而INTJ的AGI路线需5-10年持续投入，他将直言：“如果明年用户流失90%但模型能力提升3倍，这才是成功。”  - 价值衡量标准：    流量时代的“用户增长-估值-上市”链条对他无效，他更关注“模型涌现能力频次”“开源社区Pull Request数量”等硬核指标，形成“技术本位”的反馈循环。
结论：即使面临“泼天富贵”，梁文锋的INTJ人格会将其工具化为AGI探索的加速器，而非目标本身。这种“反商业直觉”的冷静，正是理想主义技术领袖的典型特质。